分级预测视频编码感知质量优化研究

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分级预测视频编码感知质量优化研究
分级预测结构因其高效的编码性能在视频编码、视频通信、视频点播等领域得到了广泛的应用。H.264/AVC与H.265/HEVC标准中的典型分级预测结构分别是分级B帧结构及随机接入结构,本文深入研究了分级B帧结构及随机接入结构的视频编码。
首先指出了视频采用分级B帧结构及随机接入结构编码时易引起时域抖动效应,并分析了时域抖动效应产生的原因,总结了时域抖动效应的感知特性。然后基于相关的感知特性,提出了估计人眼临界感知时域抖动效应区域算法。
并基于此算法,针对H.264/AVC的分级B帧结构,提出了一种能够抑制时域抖动效应的量化参数分配(Quantization Parameter Cascading,QPC)方法。另外针对随机接入结构,提出了一种基于拉格朗日率失真优化的QPC方法,并将此方法应用到了码率控制当中,提出了一种更加高效的帧层码率控制算法。
主要研究成果为:1.设计视频主观评价实验,研究了分级预测结构编码视频的主观失真。首先实验验证,在低码率下,用分级预测结构编码后的重建视频中易出现时域抖动效应。
并首次对时域抖动效应产生的原因进行了系统的分析,总 ...

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关键词：Parameter paramete quant ATION Meter