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数字经济工具变量三种方法、1984年每百人固定电话、邮局数量|距离杭州和光缆骨干城市的最小距离
附件1：各城市1984年每百人固定电话数量和每百万人邮局数量 参考黄群慧等（2019），选取历史上各城市1984年每百人固定电话数量和每百万人邮局数量作为地区互联网发展指数的工具变量 具体指标包括： 1984年各地级市的年末总人口数（万人） 年末邮电局数 年末电话机数 年末邮电业务总量（万元） 年末每百万人邮局数 年末每百人固定电话数 excel和stata版本 附件2：采用各省、城市和区县质心距离杭州的最小距离 使用地理信息系统软件ArcGis计算 具体指标包括： 省份、省份代码、城市、城市代码、区县、区县代码 各省、城市和区县质心距离杭州的最小距离 附件3：各省、城市、区县的质心与光缆骨干城市的最小距离(单位km) 使用地理信息系统软件ArcGis计算 具体指标包括： 省份、省份代码、城市、城市代码、区县、区县代码 各省、城市、区县的质心与光缆骨干城市的最小距离(单位km) 光缆骨干城市名单：北京、上海、广州、深圳、成都、武汉、南京、杭州、西安、沈阳、重庆、天津、青岛、大连、厦门 附件4：数据合集 包括附件1-3 参考文献：黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23. 田鸽，张勋. 数字经济、非农就业与社会分工[J]. 管理世界，2022，38，(05)：72-84. |
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