哪位能帮我把根据下面的数据进行用spss进行多元回归分析啊

请各位高手帮忙指出城市化率的影响因素有下面的哪些？毕业论文要用到，以前从没接触过，所以很着急，希望能得到尽快回复。
自己也研究了一下，但是好像涉及到多重线性问题，就不会了，希望能给出详细的步骤，这是我的全部积蓄了，跪求！！！

年份	城市化率   %   y	一产产值比重（％）  x1	二产产值比重（％）  x2	三产产值比重（％）  x3	一产就业比重（％）  x4	二产就业比重（％）  x5	三产就业比重（％）  x6	GDP 亿元  x7
2000	35.3	18.94	50.46	30.60	5.7	54.5	39.8	915.05
2001	40	17.85	51.10	31.06	5.1	52.43	41.46	1006.45
2002	41	16.97	51.74	31.29	5.53	50.99	43.48	1102
2003	42.5	14.96	55.20	29.84	5.20	51.25	43.55	1295
2004	43.76	13.09	55.83	31.08	4.80	50.69	44.52	1626.33
2005	46.13	11.65	57.29	31.06	4.97	51.18	43.85	2027.12
2006	48	10.84	58.02	31.14	4.80	51.06	44.13	2362
2007	49.73	10.30	57.40	32.30	4.67	51.23	44.11	2760
2008	51	9.5	59.4	31.1	4.42	50.76	44.82	3561.19
2009	53.42	9.45	57.76	32.8	4.06	52.24	43.7	3812.72

年份	财政收入 （亿元）     x8	固定资产投资额 （亿元）    x9	城市居民人均可支配性收入  （元）    x10	农村居民人均纯收入  （元）    x11	进出口总额   （万美元）      x12
2000	48.14	210.21	6802	3411	48778
2001	58.17	220.19	7333	3513	52916
2002	93.18	232.54	7850	3628	73395
2003	130	314.84	8068	3790	103056
2004	160.17	461.07	8902	4083	181561
2005	226	635.70	10488	4582	264839
2006	264.29	765.48	12376	5155	346437
2007	330.81	1036.79	14235	5825	519377
2008	405.82	1362.19	16382	6625	919948
2009	413.34	2180.86	18053	7420	609600

哥们，你的这个三个产业产值比重以及三个产业就业比重都有共线性，不能都放到回归模型里

只有这么几个观测值，也不能回归啊

我是参考一篇硕士论文写的，他就是这样写的

哥们，能给点意见不

安未央 发表于 2012-4-28 19:16
只有这么几个观测值，也不能回归啊

哥们，能给点意见不，我是参考一篇硕士论文写得

这个最好能使用到多元统计的知识会更好点，比如主成分和因子分析消除或降低共线性，然后结合多元回归分析

如果要想写得非常优秀就用主成分和因子分析处理，然后结合多元回归分析
如果只是想毕业那就直接做个回归了。

三种产业的变量各用一个就行了

1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。
2、然后在data view里分别录入5个变量对应的数据
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了。
4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。