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关于logit和logistic模型的区别貌似是个老生常谈的问题，学习之后稍微整理一下：
（1）二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a)，logistic形式为log(a/1-a)。
（2）应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。
（3）统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。
（4）当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。
   实例参考了张红兵的spss宝典和人大出版的多元统计分析。只是个人整理资料，如有错误请指正，谢谢

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关键词：logistic ogistic logisti logist logis 回归分析 因变量 自变量 模型 软件

mitten 发表于 2010-1-29 14:53
关于logit和logistic模型的区别貌似是个老生常谈的问题，学习之后稍微整理一下：
（1）二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a)，logistic形式为log(a/1-a)。
（2）应用上，普通logistic的响应变量是二元的，多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。
（3）统计软件spss中：logit属于对数线性模型，分析结果主要为因变量和自变量之间的关系，可以细化到各分类因变量与分类自变量之间；logistic属于回归分析，分析结果为估计出自变量参数。regression下有Binary logistic regression和 Multinomial logistic regression 。因变量只取0和1时用的就是Binary logistic regression 。而Multinomial logistic regression 分为多分类无序因变量和多分类有序因变量的logistic回归。即因变量多于两个的。
（4）当因变量是多类的，可以采用logistic，也可以用logit，计算结果并无多少差别。
   实例参考了张红兵的spss宝典和人大出版的多元统计分析。只是个人整理资料，如有错误请指正，谢谢

Logit is logodds. Logistic regression is when error or probability distribution is logistic. In this case logit model and logistic model is the same thing. BTW, Probit model is when error or probability distribution is Normal.

I think you are confused by log transformation of dependent variable in a classical regression.

2# bobguy
thanks for your correction, BTW, what is logodds mean?

谢谢总结!!!

mitten 发表于 2010-2-1 12:54
2# bobguy
thanks for your correction, BTW, what is logodds mean?

logodds is defined as

logit=log(p/(1-p))

p(y=1)=cdf(x*beta)

if cdf is logistic, then log(p/(1-p)) =x*beta

Hope this is clear.

哇，牛人，我搞不清这两个，正好进来学习，看下来是说logit和logistic没有区别吗？

？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？

6# hitomiao

logit 就是一个函数名，代表 logit(p)= log(p/(1-p))
logistic 指的是logisitc regression，代表 log(p/(1-p))= X* beta

学习了，谢谢楼主！

谢谢了。谢谢了。