请版主帮忙：SPSS PLS结果解读，谢谢，已经很久了，也没有人帮忙

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pls结果包括5个表格：

第一个表：proportion of variance explained
第二个 parameters
第三个variable importance in the project
第四个 weight
第五个 loading

具体如何解读，请各位朋友帮帮忙，非常感谢

或者推荐一本教程也行，我之前下载的好多教程都没有这一项分析

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关键词：SPSS PSS PLS parameters Proportion explained loading 朋友 如何

续问：
PLS主要解决的是自变量间多重共线性的问题，怎么确定多重共线性？
论坛上讲的是可通过多元逐步回归法，如果统计出来的结果x1、x2、X3不存在多重共线性，那时候还有最PLS的必要性，多元回归是否完全可以解决问题？
如果说根据专业知识x1、x2、x3之间关系密切，存在必然的关联，那么三者同时作为自变量，进入多元回归方程时，对结果会有多大影响？是否必须用PLS？
非常感谢

新手初学，非常痛苦的过程，还望各位朋友能够伸出援助之手，哪怕只有一点点，在下也非常感激

同问，帮顶

genghoufa 发表于 2012-5-17 13:24
续问：
PLS主要解决的是自变量间多重共线性的问题，怎么确定多重共线性？
论坛上讲的是可通过多元逐步回归 ...

PLS结果贴出来，大家会帮你看一下的
共线性确定：一般用VIF就行了，spss的线性回归统计量里就有
多元逐步回归：是解决共线性问题的最直接方便的方法，但这个方法很多统计学家得出的实证结果是20%多的概率可能会出错
解决共线性的方法很多，PLS是其一，常用的是主成分回归、岭估计、最小一乘法等。“专业知识x1、x2、x3之间关系密切”如果共线性不是很严重的话，可以忽略，如果严重，PLS的结果还是很好的。

通过查文献，SPSS回归PLS结果的前两个表解决了：
根据第一个表（proportion of variance explained）确定选取的最佳隐藏成分（主成份）数；
根据第二个表（parameters）得出回归方程。
与应用SAS进行PLS分析的文章中所得结果相比，还缺少结果检验部分。
后三个表究竟该怎么解读?

感谢各位的帮助，下面是结果，能否再帮忙解释一下
Proportion of Variance Explained Statistics
Latent Factors        X Variance        Cumulative X Variance        Y Variance        Cumulative Y Variance (R-square)        Adjusted R-square
1        .477        .477        .109        .109        .098
2        .169        .646        .020        .130        .107
3        .205        .851        .001        .130        .096
4        .149        1.000        .000        .131        .084

Parameters
        Dependent Variables
Independent Variables        A
(Constant)        54.165
X1        -1.564
X2        .009
X3        .890
age        .123

                Variable Importance in the Projection
                Latent Factors
Variables        1        2        3        4
X1        .858        .828        .827        .828
X2        .894        .904        .906        .906
X3        1.560        1.546        1.543        1.543
age        .177        .386        .396        .396
Cumulative Variable Importance

                Weights
                Latent Factors
Variables        1        2        3        4
X1        -.429        .322        -.253        -.836
X2        -.447        .477        .632        .653
X3        .780        .736        .358        -.087
age        .088        .442        -.664        .233
A        .248        .176        .030        .015

                Loadings
                Latent Factors
Variables        1        2        3        4
X1        -.543        .490        -.002        -.728
X2        -.602        .496        .385        .384
X3        .641        .492        .329        -.239
age        -.021        .551        -.961        .515
A        1.000        1.000        1.000        1.000

第一个表是因子累计解释方差。R方。

第二个是回归系数

第三个是VIP值，即自变量重要性

第四，五是变量因子载荷

R方是什么意思？怎么看哪个变量是主变量啊？

同问 怎么看哪个变量是影响因变量最重要的变量啊