不知有多少人对“管理科学及运筹学”感兴趣

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本想提议开设“管理科学及运筹学”板块，但实在没有把握多少人会感兴趣。国内也有一两个关于“运筹学”的论坛，但话题大多只是关于如何破解优化软件，以及智能算法(智能算法我认为更应该归类在computer science里，因为真的很少见国外哪个运筹学系有很多人搞智能算法，国内却正相反)的应用等等，做“运筹学”研究的没见多少。“管理科学及运筹学”是近代科学的一个很重要的分支，具体可见Institute for Operations Research and the Management Sciences (http://www.informs.org/) 对“管理科学及运筹学”的定义。

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关键词：管理科学 运筹学 管理科 Operations Management computer science 运筹学 如何 软件

“管理科学及运筹学”其实包括一个很广的概念，在国外相关专业包括： Operations Research (通常在 Industrial Engineering系)，Management Science (通常在IE或商学院），Operation Management(通常在商学院)。其中OR偏重于方法论，而MS和OM偏重于应用。具体可参考：

http://www.orie.cornell.edu/
http://www.ieor.berkeley.edu/
http://www.ieor.columbia.edu/index.html
http://orfe.princeton.edu/
http://www.isye.gatech.edu/
http://www.stanford.edu/dept/MSandE/index.html
http://www.wharton.upenn.edu/doctoral/programs/operations/

以上这些基本是运筹学及其应用的顶尖学校

运筹学的知识范畴：

1. 优化

主要包括linear/nolinear programming, multicriteria optimization, Integer Programming, deterministic Dynamic Programming, network flows, optimal control(infinite dimention math programming), Heuristic method等等。优化是最传统的运筹学分支，也是最成熟的运筹学分支，所以在个人要想在优化理论上做出一些进展也比较难。大部分人还是在应用优化的手段做实际应用。用我一位老师的一句说就是：”Berkeley doesn't tenure any faculty member in pure OR theory research in the recent 10 years“。 可见其理论研究的难度。这方面当前代表性的人物有 Dr. Hanif Sherali @ virginia tech在Integer Programming上的研究，以及Dr. Yinyu Ye @ Stanford 在Linear Conic Optimization方面的研究，等等。

2. 应用概率及随即过程

我认为是当前研究最活跃的分支之一。这个分支的通常学习路线是：Real analysis－Functional analysis－measure theory－measure theoretic probability－advanced stochastic process－other advanced topics。 如果想搞Financial Engineering, 还需Ordinary/Partial differential equation, stochastic calculus等等。搞revenue management还需stochastic dynamic programming等等。当前应用非常广泛。

3. 应用统计

这是国外学校IE系funding最足的方向之一。这个分支的通常学习路线是：measure theoretic probability－statistical theory－linear model（包括regression，analysis of variance, design of experiments, time series analysis, multivariate analysis等等）。这个方向的一大应用就是Quality Control。另外搞Econometrics/ Financial Econometrics(princeton在这方面很强，refer to Dr. Jianqing Fan's webpage）也需要较强的统计基础。

4. 数值计算和仿真

两者对解决实际问题都是必不可少的工具。

5. 其它

例如博弈论是解决涉及经济学问题的必要工具。

运筹学的应用方向很广，举不胜举。例如供应链管理和金融工程目前比较火。Princeton的系名就叫运筹学及金融工程，Cornel、columbia和 gatech也有很好的金融工程项目。我很敬仰的供应链的大牛比如Hau L Lee @ standford (他对bullwhip effect的研究几乎人人皆知），和Cachon @ Upenn（Management Science的Departmental Editor，M&SOM的Editor。Cachon可以说是年轻有为，没见面的时候以为有如此成就的人肯定岁数不小了，见了面才大吃一惊发现他非常年轻。）

以上是我的一些个人看法。

[此贴子已经被作者于2007-3-7 7:44:29编辑过]

运筹学的三个顶尖学术期刊：

Management Science
常年保持No. 1的地位，是运筹及应用方面的“Science”。学术界看一个人多牛基本可以看发了多少篇Management Science。发一篇以上基本可拿到美国高校的教职（当然还有别的因素）。发十篇以上就可称之为牛人，比如说Cachon。

Operations Research
运筹及应用方面极好的期刊，比较偏重于理论。基本排在No. 2.

Manufacturing & Service Operations Management （M&SOM）
供应链方面很多很好的文章就发表在这个期刊上。该期刊还有一个好处是Review比较快。听说有人投Management Science结果文章Review了7年才发表，不知是真是假。不过听说 M&SOM基本一年内搞定。

[此贴子已经被作者于2007-3-7 7:46:02编辑过]

收到，已发站内短信

很多人奇怪为什么一般Financial Engineering在“运筹学”的应用里面，而不是商学院的Finance系，或者经济系里。感觉上商学院的Finance专业更偏向于Financial Economics一些，而Financial Engineering更接近运筹的知识领域。比如Columnbia，Princeton和Cornell的Financial Engineering方向均在运筹系。NYU的FE在数学系，Berkeley和Carnegie Mellon的FE在商学院但并不再Finance系下，而是独立的项目。Master of Financial Engineering \Quantitative Finance \Computational Finance现在几乎是当前申请和转系最热门的话题。

以下是引用JustinZJ在2007-3-7 8:04:00的发言：
很多人奇怪为什么一般Financial Engineering在“运筹学”的应用里面，而不是商学院的Finance系，或者经济系里。感觉上商学院的Finance专业更偏向于Financial Economics一些，而Financial Engineering更接近运筹的知识领域。比如Columnbia，Princeton和Cornell的Financial Engineering方向均在运筹系。NYU的FE在数学系，Berkeley和Carnegie Mellon的FE在商学院但并不再Finance系下，而是独立的项目。Master of Financial Engineering \Quantitative Finance \Computational Finance现在几乎是当前申请和转系最热门的话题。

绝对支持楼主，实际上金融工程、运筹学都划分到数学系下面更妥当一些，国外金融工程开办的好的学校一般都把它归到数学系，只是在授课的时候某些课程由金融系教授和数学系教授联合授课而已。

支持开办这个版块。

OR首先就是Mathes.

运筹帷幄之中 决胜千里之外！

有道理

本专业毕业，不过偏商学院。 数学功底——无。

这个专业承担着未来“复杂性科学”的发展重担，可以说是希望所在。s

数学、哲学、计算机技术、经济学、管理学——呵呵，就看怎么去糅合。。。

不过在现阶段，最好还是找个自己觉得有前途的方向攻之，发展也是一步一步来的，先专业化，在综合整体发展。

复杂性科学………… 有兴趣的可以读一读。不错的，读出来视野很宽（当然什么事也都还得看自己的个性和努力等等）。

SO MUCH FOR THIS。