Box‘M检验与贝叶斯判别函数表达式的疑问

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软件使用Clementine12.0，关于贝叶斯判别函数表达式（classification function coefficient）讨论：
贝叶斯判别需要进行两个基本检验：第一，均值检验（采用wilk's lamata）,第二，协方差阵齐性检验（Box‘M）
这里主要讨论Box’M 检验，如果Box’M 检验得出的P值大于显著性水平0.05，使用协方差矩阵应选择within-group选项；反之选择separate-group。
贝叶斯判别在Box’M 检验结果为组间协方差阵齐性成立时（即Box’M 检验得出的P值大于显著性水平0.05），结果较为正确，这时的贝叶斯判别函数表达式为线性的。
如果Box’M 检验结果为组间方差不等（即Box’M 检验得出的P值小于显著性水平0.05），贝叶斯判别函数表达式理应采用为二次函数，但是在clementine中并没有给出二次函数，仍然给出的是线性表达式。问题来了，那么这个时候给出的结果可信吗？

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关键词：贝叶斯判别 判别函数 函数表 贝叶斯 box 检验 function 表达式 二次函数

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53d0bff10100b0d7.html
看看这个，指出了Box‘M检验的不足。
也就是说可以不看Box'M检验结果

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