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楼主: xulai

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[实际应用] 如何用R实现WALD检验 [推广有奖]

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xulai 发表于 2012-5-27 22:31:16 |AI写论文

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本人在学习分位数回归，不知道除了看P值和置信区间外还能通过什么办法来看出模型拟合优度和参数显著性？看见有些论文里采用WALD检验方法，但是不知道R是如何实现WALD检验的，请教高人指点，在下感激不尽！

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关键词：wald检验 Wald R实现如何用分位数回归检验论文置信区间如何

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xulai 发表于 2012-5-28 00:00:38

自己顶

藤椅

xulai 发表于 2012-5-28 23:40:53

期待高人出现呀

板凳

trier2006 发表于 2012-5-29 17:47:13

卡方检验的一种么？

最好的医生是自己，最好的药物是时间……

报纸

xulai 发表于 2012-5-29 19:31:44

是吗那请问实现的命令是什么呢

地板

楚韵荆风

发表于 2012-5-29 19:33:58

具体问题，根据具体公式编程，很少有直接的命令一劳永逸的

共享是一种彼此的快乐

7楼

yahoocom 发表于 2012-5-29 22:35:59

wald检验的原理都一样，关键得看对什么进行检验。

8楼

honmgee 发表于 2014-7-8 14:55:50

这个wald检验到底有没有命令

9楼

casber163 发表于 2014-10-28 08:08:19

我也想知道某一分位回归系数在不同的分位上回归系数总体显著性的WALD检验怎么做啊，编程是怎样的。有了程序，我可以修改啊，但自己写不出来。

10楼

DM小菜鸟 发表于 2014-12-12 16:54:50

用wald.test()就行，在aod包里。

这个函数长成这个样子——
wald.test(Sigma, b, Terms = NULL, L = NULL, H0 = NULL, df = NULL, verbose = FALSE)
print(x, digits = 2, ...)

里面的参数，简单说一下——

1. Sigma：方差-协方差矩阵
2. b：VAR-CoV的矩阵Sigma系数的矢量。
3. Terms：一个可选的整数向量确定的系数应联合检验，使用一个瓦尔德chi-squared或F测试。
4. L：可选的矩阵。
5. H0：零假设
6. df：自由度
7. verbose：逻辑标量控制量的输出信息。默认值是FALSE，提供最小输出。
8. x：瓦尔德检验的对象
9. digits：显示检验结果的小数位数。默认为2。