数据挖掘技术可用于预测疾病传播

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标题：数据挖掘技术可用于预测疾病传播
时间：2012年6月2日
内容：
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。
　　近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活动家、知识产权持有人以及其他人士所争论的热点问题。
　　卫生保健工业不能在大数据的浪潮中置身度外，但是它也未必要担心一些东西。事实上，对这种集合效应的理解有益于公众健康。
　　以医疗用品零售监视系统（NRDM）为例，其对遍及美国各地的21000个零售点非处方药进行了监控。获悉人们购买的药物名称和数量，是公共卫生官员开始预测疾病传播短期趋势的一个方法。
　　来自NRDM的数据表明，在病患进入急诊室前，非处方药（如咳嗽药）和电解质的销量出现了峰值。虽然这一方法还不能阻止疾病的传播，但是它可以帮助第一响应人员和其他卫生专家作好准备。
来源：http://www.chinakdd.com/article-t4M303846C6d078.html

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