教学目的:
本课程将概述数量金融的发展现状和历史,并以金融市场中的重要金融问题为出发点,介绍解决这些问题的不同数学或统计方法与模型。具体包括股票市场投资组合问题,股票指数跟踪问题,资产定价问题,债券市场收益率曲线拟合问题,利率建模问题,信用衍生产品定价问题,波动率估计问题,特异期权定价问题,非理性决策问题。其中涉及的数学和统计方法包括随机控制,数学规划,样条函数,随机过程,Copula函数,时间序列,模拟,数值积分等。
课程内容:
1.数量金融的现状和历史
2.金融资产的回报率
3.投资组合选择,Merton问题
4.股票指数跟踪
5. 资产定价与套利理论
6.债券收益率曲线拟合
7. 利率建模
8.信用衍生产品定价
9.波动率估计
10.特异期权定价
11.行为金融学简介
授课及考核方式:讲课, 课后作业, 期末论文
考核方式:课后作业 20% 开卷考试 40 % 讨论 %
课程设计 40% 案例 % 考勤 %
先修课程:概率论, 运筹学,随机过程
教 材:
Introduces Quantitative Finance. Paul Wilmott. Second edtion. 2007. John Wiley & Sons Ltd.
参考教材:
Introduction to Quantitative Finance: A Math Tool Kit. Robert R. Reitano. 2010. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts.
Statistics and Finance: An Introduction. David Ruppert. 2004. Springer-Verlag: New York, LLC.