R中如何进行分组回归？

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将观测值分组分别做回归，比如将全国分为东中西三个地区。
stata 里有相应的语句，在回归方程后边加上限制条件即可进行分组回归。
R中有没有类似的程序啊？有很多分组，不想把观测值按类别分别保存为data set，再分别回归。。。。

先谢谢大家了~

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关键词：分组回归 Stata Data tata 回归方程 分组 如何

用subset

dat <- data.frame(y = rnorm(30), x = rnorm(30), grp = sample(c("east", "center", "west"), 30, replace = T))
lm(y ~ x, data = dat, subset = (grp == "center"))

qoiqpwqr 发表于 2012-6-22 00:25
用subset

dat

y = rnorm(30), x = rnorm(30)是什么意思？
如果在分东中西时还想只选取部分年份，又要怎么操作呢？

earnestina 发表于 2012-6-29 22:58
y = rnorm(30), x = rnorm(30)是什么意思？
如果在分东中西时还想只选取部分年份，又要怎么操作呢？

y = rnorm(30), x = rnorm(30)就是随机产生数据，没什么意思，你就用你自己的数据好了。

如果还想选取年份，大概可以这样
lm(y ~ x, data = dat, subset = ((grp == "center") & (year == 2001)))

qoiqpwqr 发表于 2012-6-30 00:11
y = rnorm(30), x = rnorm(30)就是随机产生数据，没什么意思，你就用你自己的数据好了。

如果还想选取 ...

分组那个还不是很懂，你看看这样行不行？
dat <- data.frame(y, x , grp =="east")
然后再做回归
y和x是因变量和自变量，grp是另一个变量，表示每个观测值的东中西地理位置。
如果要选取若干年份的话是不是在lm(y ~ x, data = dat, subset = ((grp == "center") & (year == 2001)))括号里后边继续加 &(year == 2002)&(year == 2003)&(year == 2004)啊？

不可以dat <- data.frame(y, x , grp =="east")
你可以这样
dat <- data.frame(y = y[grp == "east"], x = x[grp == "east"])

后面那个问题你可以
lm(y ~ x, data = dat, subset = ((grp == "center") & (year %in% (2001:2004))))

qoiqpwqr 发表于 2012-7-4 11:15
不可以dat

懂了，多谢啦

qoiqpwqr 发表于 2012-7-4 11:15
不可以dat

你这个不行啊，报错