卡方与卡方自由度比的问题

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问卷500份，用amos做验证性因子分析，之前已经spss探索性分析过了设计模型如下图


然后分析后在Notes of model里面是这么显示


我看了有的说最下面这个显著性水平应该大于0.05才表示模型和数据匹配，但也有说这个越小越好，
小弟这里很迷茫，不知道该信谁，
但是其他的estimate fit又效果不错，如下图


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关键词：自由度 estimate 验证性因子分析 探索性分析 验证性因子 自由度

显着性水平大于0.05即可认定该模式和资料配合适度，若小于0.05表示该模式和资料配合不适度。

class_imc 发表于 2012-7-27 17:45
显着性水平大于0.05即可认定该模式和资料配合适度，若小于0.05表示该模式和资料配合不适度。

那我这个.000就是不行了呗？可是后面做出来的那些参数结果又显示还可以啊，这个是怎么回事....
有什么办法么？

dadalizhe 发表于 2012-7-27 22:16
那我这个.000就是不行了呗？可是后面做出来的那些参数结果又显示还可以啊，这个是怎么回事....
有什么办 ...

你好，可以的，卡方值不能作为最后的评判标准，因为在样本量过大时，卡方值会变大，有增加一类错误的可能，样本量很小时，结果不服从卡方分布，数据严重偏态时卡方值结果也是有问题的，所以我们综合其他的拟合指数进行判断，从上面的数据看你的模型跟数据拟合的非常好呀！还有，在样本量大于500的时候，卡方与自由度的比值小于5就行了，而不是通常情况下的2。具体的文献你去搜索吧~~

还是可以被接受，记得在文章中多描述其它的数据良好性，
如其它的适配度指标等，但说法要保守。

绿化虫子 发表于 2012-7-28 09:59
你好，可以的，卡方值不能作为最后的评判标准，因为在样本量过大时，卡方值会变大，有增加一类错误的可能 ...

哈哈好的，真心谢啦，这几天被这个问题折磨头都大了

class_imc 发表于 2012-7-28 10:10
还是可以被接受，记得在文章中多描述其它的数据良好性，
如其它的适配度指标等，但说法要保守。

恩，国内杂志需要这样做，比较喜欢结果好的文章。不过感觉国外杂志不一样，老外似乎喜欢讨论中出现更多作者的思想，能对结果中存在的所有问题进行讨论。

绿化虫子 发表于 2012-7-29 09:59
恩，国内杂志需要这样做，比较喜欢结果好的文章。不过感觉国外杂志不一样，老外似乎喜欢讨论中出现更多作 ...

确实，在真实世界中, 模型和匹配的数据结果是不可能完美的。

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样本量超过200个的大样本，基本上不看卡方值和自由度的比了，因为样本量越大卡方值往往会越大。所以大样本量回归分析时，最好看其他指标来决定数据是否与模型拟合。

lihoujian 发表于 2012-8-1 23:33
样本量超过200个的大样本，基本上不看卡方值和自由度的比了，因为样本量越大卡方值往往会越大。所以大样本量 ...

请问有相关的文献支撑吗？