新手请教下，主成分分析中的线性相关问题

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有x1-x6，6个变量，根据协方差矩阵进行PCA之后

Total Variance Explained表格是：                                               
Raw        1        .002538        60.633        60.633        .002538        60.633        60.633
        2        .000847        20.236        80.869        .000847        20.236        80.869
        3        .000469        11.209        92.079                       
        4        .000241        5.750        97.828                       
        5        .000091         2.172        100.000                       
        6        .000000        7.388E-016        100.000                       

有一个特征值近似为0，是不是说明存在线性相关？
接下来应该如何处理？问题的提示中写的很笼统，从x1-x6中放弃一个变量，再进行PCA，请问应该如何判断放弃哪一个？

我用试错法，6个统计量都试了一遍，任意选取5个变量特征值都没有近似于0的情况，最小值都是E-005级别。

请教下各位，应该如何选择舍去那个变量，谢谢

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关键词：主成分分析 线性相关 主成分 Explained variance 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

求高人指点

特征值都那么小啊，不是所有数据都适用于主成分或者因子分析，要先做一下检验吧，KMO一下

clzu 发表于 2012-8-14 11:16
特征值都那么小啊，不是所有数据都适用于主成分或者因子分析，要先做一下检验吧，KMO一下

肯定是用PCA，题目中明确指出的
特征值小是因为，做过标准化处理，比如x1*=x1/(x1+x2+...+x6)

谢谢回复

不妨换一种标准化方法
x_new=(x-\mu_x)/sigma_x
然后在计算试试