解释变量系数符号改变的问题

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在我建立的模型中，有这么个变量，单独检验这个变量时，其系数符号为负，而把这个变量放在整体模型中，系数符号变为正了。如果删除这个变量，整体模型中有几个解释变量就变得不显著。我是个初学者，请问这是什么原因啊？

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关键词：解释变量系数 解释变量 符号改变 变量系数 是什么原因 初学者 模型

显著性的问题是无效的问题，不涉及有偏估计。
多重公共线性会引起有偏估计。
不显著可能是异方差，序列相关之类的问题。
福海改变很正常，相关和偏相关本来就可能符号不一致，只要显著，就不用管单独回归的符号

chphn1 发表于 2012-8-22 12:35
显著性的问题是无效的问题，不涉及有偏估计。
多重公共线性会引起有偏估计。
不显著可能是异方差，序列相 ...

就是不用管那么多的意思吗

本人认为，不应直接删除此变量，应首先检验回归方程中是否存在内生变量，以及确定是否存在残差序列自相关等等问题。