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      本书依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Hebb学习律，Delta规则；BP算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Hopfield网络及稳定性，Boltzmann机；双联存储网络的结构及训练；ART模型的结构分析与实现。　　
       本书适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
       出 版 社：高等教育出版社，作者：蒋宗礼
目　　录
第一章　引言
第二章　人工神经网络基础
第三章　感知器
第四章　BP网络
第五章　对传网
第六章　非确定方法
第七章　循环网络
第八章　自适应共振理论
参考文献

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2012-8-22 17:35:01 上传

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kan kan

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