高手帮忙，帮忙看一下下面的三个实证分析对不对，谢谢了

① 序列的平稳性检验

为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：

表3-3                      ADF检验结果

变量	差分	（C,T,L)	ADF	1%	5%	10%	结论
	次数		检验值
lngdp	2	（c,0,2)	-4.44166	-2.77193	-1.9742	-1.60292	I(2)※
lnfdi	2	( 0,0,2)	-3.08282	-4.00443	-3.0989	-2.69044	I(2)※

从上图中可以看到，lngdp和lnfdi的二阶差分在5％的显著水平上不存在单位根，也就是说lngdp和lnfdi之间是二阶单整的，可以进行协整分析。

②  协整分析

如上图所示，对于lngdp和lnfdi都是二阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，检验结果如下图所示：

表3-4                      回归分析结果

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
LNFDI	0.795613	0.091987	8.649164	0.00000
C	4.880059	1.210492	4.031468	0.00100

对此，可以得到估计方程：

                    （3.3）

            t =   （4.031468）  （8.649164）

在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。

③残差序列检验

对上式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：

表3-5                       ADF单位根检验

		t统计量	P
ADF统计量		-3.612194	0.0015
临界值	1% level	-2.740613
	5% level	-1.96843
	10% level	-1.604392

如上图所示，模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了两变量之间存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。

④ 格兰杰因果检验

对上式中lngdp和lnfdi进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示

表3-6                      格兰杰因果检验

原假设	滞后阶数	F统计量	P
lnfdi不是lngdp的granger原因	2	3.29502	0.08947

（4）实证分析

① 序列的平稳性检验

为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：

表3-7                    ADF检验结果

变量	差分次数	（C,T,L)	ADF检验值	1%	5%	10%	结论
lngdp2	1	（c,0,1)	-1.875	-2.84725	-1.9882	-1.6001	I(1)※
lnfdi	1	( c,0,1)	-2.064	-2.84725	-1.9882	-1.6001	I(1)※

从上图中可以看到，lngdp2和lnfdi的一阶差分在10％的显著水平上不存在单位根，也就是说lngdp2和lnfdi之间是一阶单整的，可以进行协整分析。

②协整分析

如上图所示，对于lngdp2和lnfdi都是一阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，对此，可以得到估计方程：

                                    （3.6）

                t   =  （8.818873）  （5.259550）

在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。

③残差序列检验

对上式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：

表3-5                              ADF单位根检验

		t统计量	P
ADF统计量		-3.246273	0.0027
临界值	1% level	-2.847525
	5% level	-1.988190
	10% level	-1.600140

如上图所示，模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了两变量之间存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。

④格兰杰因果检验

为了验证lnfdi对lngdp2的影响，对上式中lngdp2和lnfdi进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示

表3-6                        格兰杰因果检验

原假设	滞后阶数	F统计量	P
lnfdi不是lngdp的granger原因	2	3.29502	0.1572

（4）实证分析

① 序列的平稳性检验

为了防止“伪回归”现象的产生，必须对原数列进行平稳性检验，此部分采用ADF单位根检验方法用以验证数列的平稳性，检验结果如下：

表3-9                   ADF检验结果

变量	差分次数	ADF检验值	1%	5%	10%	结论
Lnex	1	-4.210982	-3.92035	-3.065585	-2.673459	I(1)※
lnim	1	-3.839491	-3.92035	-3.065585	-2.673459	I(1)※
lnfdi	1	-1.838456	-2.71751	-1.964418	-1.605603	I(1)※

从上图中可以看到，lnex lnim和 lnfdi的一阶差分在10％的显著水平上不存在单位根，也就是说变量之间之间是一阶单整的，可以进行协整分析。

②协整分析

如上图所示，对于lngdp和lnfdi都是二阶单整的，现在对其进行协整分析，以判断两者之间是否存在长期稳定关系。此部分的协整分析采用EG两步法，应用普通最小二乘法对GDP与FDI做回归检验，对此，可以得到估计方程：

                              （3.11）

        t   = （-2.504285）   （10.46111）

                   （3.12）

        t   =   （2.944582） （9.851009）

在1％的显著水平下，t=2.539，上式中的t值都是显著的。

③残差序列检验

对上面两式中的残差e进行ADF单位为根检验，检验结果如下所示：

表3-4                   ADF检验结果

[tr][/tr]

		t统计量	P
ADF统计量		-3.22214	0.0032
				临界值	1% level	-2.717511
5% level	-1.964418
10% level	-1.605603

表3-5                  ADF检验结果

[tr][/tr]

		t统计量	P
ADF统计量		-3.555133	0.0027
				临界值	1% level	-2.717511
5% level	-1.964418
10% level	-1.605603

如上图所示，两个模型的残差e在1％的显著水平上不存在单位根，所以说上式回归中的残差序列是稳定的，这也说明了lnex和lnfdi之间，lnim和lnfdi之间分别存在存在长期协整关系，上述模型的建立也是正确的。

④格兰杰因果检验

对上式中lnex和lnfdi之间，lnim和lnfdi之间分别进行格兰杰因果检验，检验结果如下所示

表3-6                  格兰杰因果检验

原假设	滞后阶数	F统计量	P
lnfdi不是lnex的granger原因	2	8.60621	0.00563
lnfdi不是lnim的granger原因	2	6.96707	0.01112

如上图所示，在1％的显著水平下，lnfdi的变化是lnex变化的格兰杰原因。在5％的显著水平上，lnfdi的变化是lnim变化的格兰杰原因

帮忙看一下下面的各个数值对不对？具体的数值不用管了，就看看t值啊，什么格式啊对不对

帮顶一下，方程公式的图不知道是不是挂了，都是红X

本人认为，应将单位根检验中原时间序列的各阶差分检验结果展现出来，