WINBUGS软件里面能运行模拟退火算法吗？如何用？请高手赐教

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如果一个状态变量的后验分布并不是常规分布，需要用到模拟退火，那么可以用WINBUGS来做吗？有专门的语句吗？本人只知道WINBUGS可以做Gibbs抽样，不知道也可以做模拟退火，请各位大虾指点。不胜感激~

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关键词：Winbugs软件 winbugs WINBUG 模拟退火 BUGS WINBUGs 模拟退火 Gibbs抽样

请问一下什么是退火。。。

_majia_ 发表于 2012-10-2 16:35
请问一下什么是退火。。。

Simulated Annealing模拟退火是一种数值优化算法，说白了就是求函数极值的方法

我倒想问一下楼主，你的模拟退火算法是用的什么函数？我知道R里面optim()这个函数一个选项SANN代表模拟退火，但是它有一个问题，就是不能对参数进行限制，比如不能求参数在（0,1）内的极值。

zippo414 发表于 2012-10-3 12:30
Simulated Annealing模拟退火是一种数值优化算法，说白了就是求函数极值的方法

请问高人，“模型模拟过程中，同样的首先对每个参数进行10000次迭代，进行退火，然后舍弃原来的迭代，再进行40000次的迭代，对模型进行模拟仿真的过程。”这个的意思是什么呢？WINBUGS操作是说先模拟10000次然后得出参数估值，用这个估值重新定义参数的初始值再迭代40000次，还是说在UPDATE选项中直接把updates设为50000，然后refresh设为10000就可以了，请求赐教呀？卡在这了呢。

求教大神啊

梦苏＾.＾ 发表于 2013-4-28 15:52
请问高人，“模型模拟过程中，同样的首先对每个参数进行10000次迭代，进行退火，然后舍弃原来的迭代，再进 ...

10000次迭代是在update tool里面设置，而退火6000，剩下的40000词迭代是在sample monitor tool里面的begin 6001 和end10000中设置

梦苏＾.＾ 发表于 2013-4-28 15:52
请问高人，“模型模拟过程中，同样的首先对每个参数进行10000次迭代，进行退火，然后舍弃原来的迭代，再进 ...

请问具体怎么做