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楼主

LiuRuijin 发表于 2010-1-19 12:06:13 |AI写论文

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WinBUGS(Bayesian Inference Using Gibbs Sampling)是英国剑桥公共卫生研究所的MRC Biostatistics Unit推出的用MCMC方法进行贝叶斯推断的专用软件包。它可方便地对许多常用或复杂模型(如分层型、交叉设计模型、空间和时间作为随机效应的一般性混合模型、潜变量模型、脆弱模型、因变量的测量差、协变量、截尾数据、限制性估计、缺失值问题)和分布进行Gibbs抽样，还可用简单的有向图模型(directed graphical model)进行直观的描述，并给出参数的Gibbs抽样动态图，用Smoothing方法得到后验分布的核度估计图、抽样值的自相关图及均数和置信区间的变化图等，使抽样结果更直观、可靠。Gibbs抽样收敛后，可很方便地得到参数后验分布的均数、标准差、95%置信区间和中位数、DIC(Deviance Information Criterion)等信息。
附件是Spiegehalter, Thomas, and Lunn.(2003) 用户手册。
下载地址：http://mathstat.helsinki.fi/openbugs/