数据标准化是否就可消除非正态分布和存在异方差的影响？

对变量进行的标准差标准化可以消除量纲（单位）影响和变量自身变异的影响。那么是不是就消除了样本非正态分布和存在异方差对回归分析的影响了？如解答的同时提供相关参考文献，加分。

做不到：一个问题也解决不了。
异方差是观测之间的。
正态性是因变量的

没有证据表明标准化可以消除这两种影响，这也不是标准化的目的。

zkymath 发表于 2012-10-4 15:36
做不到：一个问题也解决不了。
异方差是观测之间的。
正态性是因变量的

藤椅说“正态是因变量的”可以详细解释一下吗？

线性回归模型假设里：随机误差服从正态分布，通常设计矩阵是非随机的，从而模型左侧的因变量Y也服从正态分布；这一假设主要影响模型的检验：F分布、t分布(非正态总体就不是这两个分布了，通常要用到非参数检验)

clzu 发表于 2012-10-3 22:41
没有证据表明标准化可以消除这两种影响，这也不是标准化的目的。

标准化的目的？

zkymath 发表于 2012-10-2 18:42
做不到：一个问题也解决不了。
异方差是观测之间的。
正态性是因变量的

散点图呈什么形状，说明有异方差问题？