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雷达卡
资料摘自:网路
美国零售业的百年老店席尔斯（Sears）公司，自1887年创立以来，经历无数次的转型、整併，才得以度过景气起伏，生存至今。然而，席尔斯併购了许多品牌之后，面临另一个困境：要如何整合庞杂的顾客资讯，迅速提出为顾客量身打造的促销讯息。
以往，席尔斯大约要花八週的时间，才能产生全面的促销方案。席尔斯最近运用一种技术，克服了这个难题，让提出促销方案的时间缩短为一週，且促销方案的品质更高、更及时、更贴合顾客需求，更重要的是──更有效。
这项新技术，就是目前广为企业关注的「巨量资料」运用。它是企业未来提升经营绩效，缔造竞争力的关键。
巨量资料跟过去的资料分析有什么不一样呢？它不仅在资料的数量及种类上，较以往多得多，产生的速度，也比以往快得多。不论手机、网路购物、社群网路、电子通讯、GPS及各种仪表等，都是资料的来源。而由于资料运算的成本下降，企业要从庞杂的资料中，萃取有意义的讯息，是极有可能的。巨量资料可广泛运用在管理的各层面，包括运用在供应链管理上，像是追查车厂瑕疵率骤升的原因；运用在顾客服务上，像是持续追踪数百万人的健康状况，适时推出新药品；运用在规画和预测上，像是根据产品特徵资料预测销量。
处理巨量资料的人，当然也必须拥有不同于以往资讯工程师的特质。他们最重要的特质，是有强烈的好奇心，渴望进入问题的底层，提出清楚的假说，然后验证，最后用于实务。其次，他们除了懂科学，必须对商业议题有感觉，对顾客有同理心。企业应及早寻找及培育这类人才。
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