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雷达卡
董事会网络、高管网络、独立董事网络结构特征指标构造（2008-2023年全部上市公司，数据完整）
适合企业社会资本相关研究，作为社会资本的充足性和多样性代理指标。
一、董事会连锁任职网络
基于董监高个人特征数据构建，概括为如下四个步骤：
1. 筛选原始数据，聚焦于“董事会成员”，
2. 根据董事个人ID识别其兼职上市公司，
3. 根据兼职上市公司股票代码共现关系，分年度构造矩阵及映射关系，矩阵行列为上市公司代码，填充值为两家上市公司共同拥有的董事数量，
4. 根据矩阵及映射关系构造无向网络，（逐年）计算度中心性、中介中心性、结构洞指数（计算公式不赘述，可广泛见诸社会网络分析文献）。
二、高管连锁任职网络
基于董监高个人特征数据构建，概括为如下四个步骤：
1. 筛选原始数据，聚焦于“高管团队成员”，
2. 根据高管团队成员个人ID识别其兼职上市公司，
3. 根据兼职上市公司股票代码共现关系，分年度构造矩阵及映射关系，矩阵行列为上市公司代码，填充值为两家上市公司共同拥有的高管数量（这个网络相对稀疏），
4. 根据矩阵及映射关系构造无向网络，（逐年）计算度中心性、中介中心性、结构洞指数。
三、独立董事连锁任职网络
基于董监高个人特征数据构建，概括为如下四个步骤：
1. 筛选原始数据，聚焦于“独立董事”，
2. 根据独立董事个人ID识别其兼职上市公司，
3. 根据兼职上市公司股票代码共现关系，分年度构造矩阵及映射关系，矩阵行列为上市公司代码，填充值为两家上市公司共同拥有的独立董事数量，
4. 根据矩阵及映射关系构造无向网络，（逐年）计算度中心性、中介中心性、结构洞指数。
上述三份数据均根据 企业董事、高管团队成员、独立董事个人ID 与任职企业 构造，过程客观、透明、准确，步骤基于Python软件完成，自用数据。
京公网安备 11010802022788号
