股票指历史分时MACD数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口

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一位从事量化交易的开发者分享了他的实际体验：在接入API之后，原本每天需要花费约3小时的数据处理工作，现在仅需20分钟即可完成，策略回测的效率更是提升了5倍之多。这一显著提升得益于高效、稳定的数据接口支持。

接下来将介绍一个经过实测可用的专业股票数据API接口，并展示如何通过五种主流编程语言——Python、JavaScript（Node.js）、Java、C# 和 Ruby，快速调用该接口获取所需数据，帮助开发者提升开发效率与系统响应速度。

数据化碎片，一个接口搞定所有。过去找数据，要在同花顺扒行情、东方财富查财报，数据格式不统一，还得手动整理。而优质的股票API，能一次性覆盖。

沪深指数历史分时MACD数据API接口说明

接口地址格式如下：

http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/股票代码(如000001.SZ)/分时级别(如d)/除权类型(如n)/您的Token?st=开始时间&et=结束时间&lt=最新条数

示例中使用的股票代码为000001.SZ，请求认证Token为TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111，此为官方提供的测试凭证，仅限于访问000001这只股票的历史数据。用户可自行申请免费Token以解锁更多股票和功能。

支持的时间周期包括：5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线、周线、月线和年线，对应参数值分别为：5、15、30、60、d、w、m、y。

各语言调用示例

1. Python

import requests
url = "http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111"
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

2. JavaScript (Node.js)

const axios = require('axios');
const url = "http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111";
axios.get(url)
.then(response => {
console.log(response.data);
})
.catch(error => {
console.log(error);
});

3. Java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
            .uri(URI.create("http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111"))
            .build();
        try {
            HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
            System.out.println(response.body());
        } catch (IOException | InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4. C#

using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main()
    {
        using (HttpClient client = new HttpClient())
        {
            string url = "http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111";
            HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);
            string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            Console.WriteLine(responseBody);
        }
    }
}

5. Ruby

require 'net/http'
uri = URI("http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111")
response = Net::HTTP.get(uri)
puts response

以上代码片段展示了不同技术栈下调用同一API的基本方式，结构清晰，易于集成到现有项目中。开发者可根据自身使用的技术环境选择合适的调用方法，实现高效的数据获取与处理流程。

require 'json'
url = URI("http://api.momaapi.com/hsstock/history/macd/000001.SZ/d/n/TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
request = Net::HTTP::Get.new(url)
response = http.request(request)
data = JSON.parse(response.read_body)
puts data

返回结果示例数据如下所示：

数据化碎片，一个接口搞定所有。过去找数据，要在同花顺扒行情、东方财富查财报，数据格式不统一，还得手动整理。而优质的股票API，能一次性覆盖。

以下数据反映了在不同日期计算得出的技术指标值，包括DIFF、DEA、MACD以及EMA12和EMA26的数值变化情况。

从2025年6月3日开始，各项指标初始值均为零，EMA12与EMA26同为11.81，显示出市场处于均衡状态。

数据化碎片，一个接口搞定所有。过去找数据，要在同花顺扒行情、东方财富查财报，数据格式不统一，还得手动整理。而优质的股票API，能一次性覆盖。

次日，即6月4日，DIFF上升至0.002，MACD值为0.004，表明短期内价格动能略有增强，EMA12小幅超过EMA26，达到11.8146和11.8122。

进入6月5日，DIFF转为负值-0.009，DEA也下降至-0.001，MACD柱状图进一步缩小至-0.016，同时EMA12回落至11.7924，而EMA26升至11.8017，显示短期趋势走弱。

6月6日，DIFF继续下行至-0.016，DEA为-0.004，MACD降至-0.023，EMA12跌至11.7782，EMA26则为11.7942，空头力量逐步增强。

到6月9日，DIFF达到-0.02，DEA为-0.008，MACD为-0.025，EMA12进一步下滑至11.7677，EMA26为11.7879，市场延续下行态势。

6月10日出现一定企稳迹象，DIFF回升至-0.015，但DEA仍为-0.009，MACD略收窄至-0.013，EMA12微升至11.7742，EMA26为11.7896。

6月11日，DIFF为-0.008，DEA为-0.009，MACD由负转正至0.001，EMA12升至11.7858，EMA26为11.794，释放出可能的反转信号。

然而6月12日再次走弱，DIFF降至-0.016，DEA为-0.01，MACD为-0.011，EMA12回落至11.7696，EMA26为11.7856。

6月13日，下跌加速，DIFF达-0.03，DEA为-0.014，MACD扩大至-0.031，EMA12大幅下挫至11.7404，EMA26为11.7704。

6月16日，DIFF有所回升至-0.024，DEA为-0.016，MACD收窄至-0.015，EMA12反弹至11.748，EMA26微降至11.7718。

随后两个交易日（6月17日和18日），DIFF持续缓慢回升，分别录得-0.021和-0.018，DEA稳定在-0.017附近，MACD逐步收敛至-0.001，EMA12温和上升至11.753，EMA26保持在11.7709水平。

6月19日，DIFF再次回落至-0.021，DEA为-0.018，MACD扩大至-0.006，EMA12降至11.7448，EMA26同步下降至11.7656。

转折出现在6月20日，DIFF回升至-0.012，DEA为-0.017，MACD由负转正至0.01，EMA12升至11.7595，EMA26为11.7711，暗示多头开始发力。

6月23日，市场明显转强，DIFF跃升至0.003，DEA回升至-0.013，MACD大幅扩张至0.031，EMA12突破至11.857，EMA26为11.7829，形成金叉形态。

6月24日，上涨延续，DIFF增至0.014，DEA升至-0.007，MACD达0.043，EMA12为11.8079，EMA26为11.7938，短期均线加速上行。

6月25日，动能进一步增强，DIFF飙升至0.033，DEA转正为0.001，MACD达0.065，EMA12升至11.8467，EMA26为11.8135。

6月26日，涨势强劲，DIFF高达0.076，DEA为0.016，MACD攀升至0.12，EMA12快速拉升至11.9333，EMA26为11.8577。

截至6月27日，DIFF继续上行至0.091，DEA升至0.031，MACD维持高位0.121，EMA12达11.9744，EMA26为11.8831，整体呈现强势多头格局。

字段名称	数据类型	字段说明
t	string	交易时间，日线级别格式为yyyy-MM-dd，短分时级别格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
diff	number	DIFF值
dea	number	DEA值
macd	number	MACD值
ema12	number	EMA（12）值
ema26	number	EMA（26）值

以上表格列出了返回数据中的各个字段及其对应的数据类型与详细说明。其中，时间字段“t”的格式根据周期级别有所不同：在日线级别中采用年-月-日格式；而在短分时级别中，则精确到秒，包含小时、分钟和秒钟信息。

其余数值类字段包括技术指标计算中的关键参数，如DIFF、DEA、MACD以及两条指数移动平均线EMA（12）和EMA（26），用于支持后续分析与图表展示。

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关键词：python MACD Java 股票数据 jav

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