基于Python的优衣库女装销售数据分析与可视化任务书

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郑州经贸学院

毕业设计

任务书

题目

宋体，五号，居中

姓名

居中

院系

居中

专业

班级

居中

学号

居中

设计任务

一、本设计主要的研究内容

1. 利用requests模块模拟浏览器行为，从优衣库官网抓取女装商品的销售相关数据。
2. 结合BeautifulSoup（bs4）解析工具与正则表达式技术，对获取的HTML页面内容进行结构化解析与信息提取。
3. 使用Pandas库完成数据清洗、整理及深入分析工作，提升数据质量，确保后续分析结果的准确性与可信度。

二、本设计应达到的目标

1. 通过数据分析揭示优衣库女装产品中的潜在规律和趋势，如热销品类分布、消费者购买偏好等关键信息；
2. 在已有数据基础上构建合理的预测模型，对未来销售走势进行科学预判，为品牌优化营销策略提供有力的数据支撑。

时间进度安排

项目阶段	子任务分解	时间节点	主要内容说明
准备阶段 24.10.09 — 24.12.03	选题 24.10.09 - 24.11.12	师生见面交流，确定选题方向，完成审题、开题及相关定题流程
	开题 24.11.13 - 24.12.03	组织并参与开题答辩，提交选题审批表、任务书、开题报告等前期材料
写作阶段 24.12.04 — 25.04.28	中期检查 24.12.04 - 25.03.31	制定毕业设计大纲，撰写初稿，并提交导师审核
	定稿 25.04.01 - 25.04.28	根据导师反馈修改设计内容，最终完成定稿并打印输出
答辩阶段 25.04.29 — 25.05.19	答辩 25.04.29 - 25.05.19	认真准备答辩材料，全面梳理研究成果，积极参与毕业答辩环节

主要参考文献资料

1. 张艳. 基于大数据分析的电子商务推荐系统[J]. 信息记录材料, 2024, 25(03): 159-161+164.
2. 黄位华, 范欣. 基于人工智能的营销数据精细化推送算法研究[J]. 现代电子技术, 2021, 44(14): 147-150.
3. 梁萌萌. 基于网购商品评价的情感分析系统设计与实现[D]. 河北师范大学, 2021. DOI:10.27110/d.cnki.ghsfu.2021.001037.
4. 楚江涛. 基于Hadoop的电商大数据分析系统的设计与实现[D]. 青海师范大学, 2021. DOI:10.27778/d.cnki.gqhzy.2021.000216.
5. 李景佶. 大数据分析在电力计量检查的实践运用[J]. 电子技术与软件工程, 2021,(01): 230-231.
6. 柳菁. 基于用户体验的电子商务智能推荐系统研究[J]. 山西财政税务专科学校学报, 2020, 22(05): 58-60.
7. Zenone M, Schalkwyk V M, Hartwell G, et al. Selling Misleading "Cancer Cure" Books on Amazon: Systematic Search on Amazon.com and Thematic Analysis.[J]. Journal of Medical Internet Research, 2024: 33-43.

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关键词：python 销售数据 数据分析 任务书 可视化

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