MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM
变分模态分解(
VMD)结合牛顿
-拉夫逊优化算法(
NRBO
)优化Transformer-BiLSTM
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
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在全球能源需求快速增长的背景下,可再生能源的利用成为了全球关注的重点。光伏(
PV)发电作为一种清洁、可再生的能源形式,得到了广泛的应用。随着光伏发电技术的不断发展,其在能源生产和环境保护方面的优势逐渐显现。然而,光伏功率的预测仍面临诸多挑战。光伏功率预测是对光伏电站发电能力的准确预测,具有重要的意义。由于光伏发电受多种因素影响,如天气条件、日照强度、气温等,其功率变化具有高度的非线性和时变性,这对预测模型的准确性提出了更高的要求。
传统的光伏功率预测方法多依赖于物理模型和统计方法,但这些方法往往无法有效捕捉光伏功率的复杂时变特性。近年来,机器学习和深度学习技术被广泛应用于光伏功率预测,但它们也面临着预测精度和模型泛化能力等方面的挑战。为了提 ...


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