MATLAB
实现基于多元线性回归(
MLR)进行光伏功率预测的详细项目实例
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光伏发电作为可再生能源的重要组成部分,近年来在全球范围内得到了广泛应用和快速发展。随着光伏技术的不断成熟以及对清洁能源需求的持续增长,光伏电站的装机容量和规模逐步扩大,成为推动能源结构转型和实现碳中和目标的重要驱动力。然而,光伏发电过程受自然环境因素影响显著,诸如光照强度、温度、湿度、风速等气象条件的波动,直接导致了光伏功率的随机性与不确定性。光伏输出功率的波动性和不可预测性,给电网的安全运行、调度以及储能配置带来了极大的挑战。因此,如何准确高效地预测光伏发电功率,成为智能电网和分布式能源管理领域亟需解决的关键技术难题。
在电力系统中,光伏发电预测不仅影响到发电计划的合理性,还直接关系到电网负荷平衡和安全稳定运行。如果预测偏差较大,容易造成电力调度失衡,导致弃光限电或者电能浪费,甚至影响电网的稳定性。高精度的光伏功率预测模型能够为发电企业优化运行策略、提高经济效益,同时也为电网运营方提供科学的调 ...


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