AgentNet 桌面操作任务数据集

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AgentNet 是由香港大学 XLANG 实验室，联合 Moonshot AI 、斯坦福大学等机构，于 2025 年发布的首个大规模桌面计算机使用智能体轨迹数据集，相关论文成果为「OPENCUA: Open Foundations for Computer-Use Agents」，旨在支持与评测跨平台的 GUI 操作智能体与视觉-语言-动作（VLA）模型。

数据集包含 22.6K 条人工标注的电脑使用任务轨迹，覆盖 Windows / macOS / Ubuntu 三大系统与 200+ 个应用/网站，场景涉及办公、专业、日常、系统四类。适用于桌面自动化、多应用流程与跨平台代理的训练与评估。

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关键词：agent NET Age 数据集 Foundations