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计算方法：
人均机器账面价值（元/人）＝机器账面价值（元）÷企业员工人数（人）
人工智能采纳程度＝Ln［人均机器账面价值（元/人）］
其中，Ln 表示自然对数。一般而言，人工智能采纳程度数值越大，表示企业的人均机器设备投入水平越高，所反映的人工智能技术采纳程度也越高。
一、数据介绍
数据名称：上市公司人工智能采纳程度测算数据
数据范围：中国上市公司
时间范围：2003—2025年
数据结构：上市公司—年度非平衡面板数据
样本数量：84,932条公司—年度观测
公司数量：5,839家（按股票代码统计）
数据来源：上市公司年报
更新日期：2026年7月
数据格式：Excel（.xlsx）、Stata（.dta）
二、数据指标
本数据包含以下15个指标：
1. 年份：对应上市公司年报所属会计年度。
2. 股票代码：上市公司证券代码。该字段应按文本格式读取，以保留代码前面的“0”。
3. 股票简称：上市公司在相应年度使用的证券简称。
4. 行业名称：上市公司所属行业名称。
5. 行业代码：上市公司所属行业代码。
6. 省份：上市公司所在省级行政区名称。
7. 城市：上市公司所在地级行政区名称。
8. 区县：上市公司所在县级行政区名称。
9. 省份代码：省级行政区划代码。
10. 城市代码：地级行政区划代码。
11. 区县代码：县级行政区划代码。
12. 企业员工人数（人）：上市公司相应年度披露的员工人数。
13. 机器账面价值（元）：上市公司相应年度机器设备的账面价值，计量单位为元。
14. 人均机器账面价值_元/人：机器账面价值除以企业员工人数所得的数值，计量单位为元/人。
15. 人工智能的采纳程度：人均机器账面价值的自然对数，是本数据的核心测算指标。
三、文件说明
1. 上市公司-人工智能采纳程度（2003-2025年）.xlsx
“Sheet1”工作表为正式数据，共84,932条观测、15个字段；“计算说明”工作表列示指标计算公式。
2. 上市公司-人工智能采纳程度（2003-2025年）.dta
Stata格式数据，观测数和指标内容与Excel文件一致。受Stata变量命名规则影响，部分变量名中的中文括号和斜杠已被删除，例如“企业员工人数（人）”在Stata文件中显示为“企业员工人数人”。
3. 参考文献文件
文件夹内附有与指标构建方法相关的两篇参考文献PDF，可结合论文原文理解指标的理论依据和测算思路。
四、参考文献
[1] 孙文远, 刘于山. 人工智能对劳动力市场的影响机制研究[J/OL]. 华东经济管理: 1-9[2023-04-05].
[2] 何勤, 李雅宁, 程雅馨, 李晓宇. 人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据[J]. 中国软科学, 2020(S1): 213-222.
上市公司人工智能采纳程度（2003-2025年）.zip
(10.47 MB, 需要: RMB 24 元)
京公网安备 11010802022788号
