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上市公司人工智能应用突破式创新发明专利AI词频财务治理面板数据2009-2024年
一、数据背景
人工智能应用与突破式创新是数字技术赋能企业高质量发展的重要研究方向。企业年报中的人工智能相关表述和发明专利申请数量，可用于观察企业数字技术应用与创新产出之间的关系。
本数据围绕人工智能应用、突破式创新及企业财务治理控制变量整理形成，可用于数字经济、企业创新、技术进步和上市公司治理等相关实证研究。
二、数据介绍
时间范围：2009-2024年
覆盖范围：A股上市公司
样本数量：48,083条
数据来源：上市公司年报、国家知识产权局
数据说明：包含原始数据、处理代码和基准回归结果；人工智能应用由人工智能词频相关指标衡量，突破式创新由企业发明专利申请量相关指标衡量。
三、数据指标
| 字段类别 | 具体字段 | 简要说明 |
| 企业识别 | 年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、是否ST或金融类 | 用于识别上市公司、行业和样本筛选状态 |
| 地区信息 | 省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码 | 用于匹配企业所在地行政区划 |
| 核心指标 | 企业发明专利申请量、人工智能词频和加1取对数、人工智能词频和 | 衡量企业突破式创新和人工智能应用程度 |
| 财务治理 | 总资产、总资产收益率、经营活动产生的现金流量净额、营业收入、两职合一、前十大股东持股比例、机构投资者持股比例、管理层持股比例、管理费用率、企业总资产周转率 | 用于企业层面控制变量和回归分析 |
四、参考文献
[1]何涌,李家杰.人工智能应用与企业突破式创新——基于劳动力技能调整视角[J].北京工业大学学报(社会科学版),2026,26(2):71-92.
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
