2000-2025年31省份名义GDP、实际GDP、GDP平减指数数据是衡量中国区域经济发展与价格水平变动的基础性面板数据,也是宏观经济学、区域经济学、财政税收、产业经济等方向实证研究的核心输入变量。本数据广泛应用于区域经济、宏观经济等方向的实证研究,与人均GDP、人均收入、产业结构等指标互为补充,《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年31省份名义GDP、实际GDP、GDP平减指数面板数据合集!包含名义GDP(=地区生产总值,亿元)、实际GDP(2000年=基期,上链法逐年递推)、GDP平减指数(=名义/实际×100,2000年=100)、地区生产总值指数(上年=100)4大核心指标!原始数据来源于权威数据库(国家统计局《中国统计年鉴》各年度),涵盖 31 个省级行政区(含直辖市、自治区)在 2000-2025 年间共 26 个年份的地区生产总值(亿元)与地区生产总值指数(上年=100)。基于上链法(Chain-Linked Method)进行实际GDP逐年递推(2000年=基期),按国家统计局标准方法学测算GDP平减指数。累计涵盖806 行省份-年份组合(31 省份 × 26 年),面板数据可直接用于区域经济回归分析!一份数据将省级名义GDP、不变价实际GDP、GDP平减指数三大量化研究所需核心指标一网打尽,研究价值较高!
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码(真正实现数据真实且可复现,参考价值较高!)、非常详细的原始数据(包括各省份地区生产总值(亿元)与地区生产总值指数(上年=100)等指标构建所需的全部原始字段,31 省份 × 26 年 = 806 行原始省份-年份组合,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据!!)!本数据集适用于区域经济、宏观经济等方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,数据规模全面。市面上的省级名义GDP、实际GDP、GDP平减指数数据,大多仅提供单一年度的横截面数据,或仅覆盖较短年份(如 2000-2018),缺乏按 2000 年为基期逐年递推的实际 GDP 测算过程,更未配套 GDP 平减指数,价格水平变动情况不可考、测算方法不透明、不可复现,更新到2025年,严格按上链法(Chain-Linked Method)逐年递推实际 GDP,再以 名义/实际 比值测算 GDP 平减指数,覆盖 31 省份 × 26 年完整面板,附完整 Stata 参考代码与样本原始数据,观测值无误差,亲测效果良好,不含任何插值或估算处理,均为基于国家统计局原始地区生产总值与指数数据的规范测度结果!
附件内容简介:
1、2000-2025年31省份名义GDP、实际GDP、GDP平减指数面板数据:基于权威数据库中各省份《中国统计年鉴》的地区生产总值(亿元)与地区生产总值指数(上年=100)原始数据,按上链法逐年递推,以2000年为基期测算实际GDP与GDP平减指数,最终整理为标准省级面板格式。核心变量包括:省份(31个省级行政区,含直辖市、自治区)、年份(2000-2025,共26个年份)、名义GDP(=地区生产总值,亿元)、实际GDP(2000年=基期,上链法递推)、GDP平减指数(=名义/实际×100,2000年=100)以及地区生产总值指数(上年=100,国家统计局原始指数)。累计涵盖 806 行省份-年份组合(31 省份 × 26 年),已整理好的面板数据可直接用于区域经济回归分析,极具研究价值!
2、2000-2025年31省份名义GDP、实际GDP、GDP平减指数原始数据:源于权威数据库,涵盖 31 个省级行政区 2000-2025 年各年度的地区生产总值(亿元)与地区生产总值指数(上年=100),原始字段为省份、年份、地区生产总值亿元、地区生产总值指数(上年100),共 806 行原始省份-年份组合。可用于复现完整的上链法实际GDP递推与GDP平减指数测算流程,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!
3、本数据集配套提供Stata 指标测算参考代码(参考代码.do)、变量说明文件(变量说明.txt),便于研究者了解指标的完整测算过程与字段含义。
指标测度方法:参照上链法(Chain-Linked Method)等经典宏观经济学做法: :
第一步,名义GDP直接读取。名义GDP即为国家统计局公布的各省份地区生产总值(亿元),反映当年市场价格水平下的经济总产出,原始数据直接读取:
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(85 Bytes, 需要: RMB 68 元)
数据来源:权威数据库(国家统计局《中国统计年鉴》各年度)途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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