加权后的回归统计会不会失真

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在做一个经济增长关系的回归, 在没有加权时R方很小, 有一些解释变量也不显著, 但加权后突然R方会猛增到0.9以上,几乎所有的自变量都变得显著了, 这样做下来的结果会不会失真呀,,

我的意思是原来没有统计意义上显著的变量会由于技术上的处理而变得统计意义上显著.

比如北京的人均收入增长和安徽的GDP增长,应该八杆子打不上关系吧, 加权后居然也变得显著.这样得出的结果有实际意义吗, 或者从技术上讲,如何判定一个回归方程是以没加权的结果为准,还是以加权后的结果为准呢.

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关键词：gdp增长 回归方程 人均收入 解释变量 经济增长 统计 加权 失真

那就要看你怎么去加权啦!

就拿你的例子来看,你自己都知道"北京的人均收入增长和安徽的GDP增长,应该八杆子打不上关系",那你用什么方法加权令到他们相关呢?

你加权的原理合理吗?

首先应该指出的是,加权前的R方与加权后的R方没有可比性,因为两个回归的因变量是不同.

其次在定量分析之前首先要做定性分析.

再次看你加权解决什么问题.一般来说在经济问题上加权是为了解决异方差问题.

为了艺术而艺术？

楼主这个问题，我也想了。但是好象不能解决。似乎要进入到数学的逻辑基础上去思考。

请看：https://bbs.pinggu.org/thread-183702-1-1.html&page=4