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shaker 发表于2楼 查看完整内容
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博士生
就我所知,可以用样本的skewness(3rd Moments)和Kurtosis(4th Moments)来检验。正态分布情况下,skewness应该等于0,kurtosis等于3。一般情况下,将样本数据导入statistical package(如eviews),会在descriptive stat里面给出s和k值,如果得到的值接近0或3,即可认为是正态分布。如需要更精确的结果,可以用null hypothesis去检验
s~N(0,6/n)
k~N(3,24/n) n为样本的大小。
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版主
SAS软件中的单变量过程选项normal也可以进行检验.
初中生
副教授
常见的方法有卡方拟合优度检验,还有kolmogorov-smirnov检验。 具体的可以参阅《非参数统计》方面的教材。
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