关于标准化回归系数

标准化的数据可以消除量纲的影响，而非标准化的数据不可以。一般用没有标准化的就可以了。

standardized coefficients和Unstandardized coefficients应该两个都可以的。
但实际操作中，应该用标准化前的回归系数。

标准化回归系数与某一特定的情况下自变量之间的离散程度有关，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能会变化，如果是用于实际的计算,应该选用标准化之前的值作为回归系数。标准化后去除了纲量的影响，检验常数项，要用非标准化的，因为标准化后式子中常数项没有了，也就不存在检验常数项的问题了。{:2_31:}

我们老师上课时讲：

1.标准化主要是剔除了量纲（即单位）的影响，（例：生产原煤的单位是吨，掘进进尺的单位为米），并且可以消除变量数量级的不同而带来的误差，这样得到的回归方程更加精确，使回归方程更易于表达,回归效果更加明显.

2.对于常数项的检验，那一定是非标准化的（标准化的式子中没有常数项），与是否通过检验没有关系。
谢谢，如有错误，请多指教

（1）、标准化了的系数剔除了由于量纲的不同带来的影响

（2）、其有利于消除由于数量级不同带来的影响。
但是他由于去除了量纲而使数据变得比较抽象，不易理解。

所以我认为当有这些影响因素时，采用标准化系数较好，而没有这些影响因素时可以采用非标准化系数。

标准化回归系数：其实就是消除了因变量y和自变量x1，x2，…xn所取单位的影响之后的回归系数，其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度。另外，标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化，所以大家在用的时候要注意相应的环境分析。。。。

标准化是去除纲量的（比如生产原煤的单位是吨，掘进进尺的单位为米，不光单位不同数量级也是不同的，标准化后便没有纲量的影响了。）
常数项通不通过检验，都是用标准化前的，因为标准化后常数不就变成0了

标准化系数是为了取出量纲的
非标准化系数可以用于常数项的检验

一般比较多个变量，我们是尽量假设他们具有相同的刻度分化的。如果要精确地考虑，如果变量的单位不同，我们不能绝对地说那个变量更重要。不同单位的两个东西是不能绝对地比出高低轻重来。要想进行绝对地比较，就需要两个东西有着共同的测度单位，否则无法比较。
而标准化回归系数说的重要性则与上面的意义不同，这是一种相对的重要性，与某一特定的情况下，自变量间的离散程度有关。标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。
另外，变量单位的变化会导致非标准化的变量回归系数改变，但其标准化的回归系数就会保持不变，也同样可以说明这个问题。

我认为标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。如果用非标准系数得到结论，是有偏差的，因为此时的自变量的数据已经发生了变化。 不知道楼主您是否满意……