楼主: jeffzhaolan
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[学习资料] 关于标准化回归系数 [推广有奖]

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淡蓝的静127 在职认证  发表于 2011-12-4 16:32:44
学习了

72
wobushita 发表于 2011-12-4 17:00:07
来认真学习了哦!
可爱可爱就是可爱啦~~~~

73
chengjw1986 发表于 2011-12-28 09:40:29
sunkist123 发表于 2007-6-13 10:27
有关标准化回归系数的说明
(选自“百岛潮论坛”http://www.baidao.net/)
  标准化回归系数(Beta值)在 ...
你好,AMOS非标准化系数大于1有问题吗?(其余各指标和标准化系数符合要求)
谢谢

74
chengjw1986 发表于 2011-12-28 09:42:02
sunkist123 发表于 2007-6-13 10:27
有关标准化回归系数的说明
(选自“百岛潮论坛”http://www.baidao.net/)
  标准化回归系数(Beta值)在 ...
你好,AMOS非标准化系数大于1有问题吗?(其余各指标和标准化系数符合要求)
谢谢

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chengjw1986 发表于 2011-12-28 09:42:16
sunkist123 发表于 2007-6-13 10:27
有关标准化回归系数的说明
(选自“百岛潮论坛”http://www.baidao.net/)
  标准化回归系数(Beta值)在 ...
你好,AMOS非标准化系数大于1有问题吗?(其余各指标和标准化系数符合要求)
谢谢

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clwaterdrop 发表于 2012-4-3 17:30:34
学习受用很多,还是没有弄清到底标准化后常数项如何处理。

77
niuniu2226 发表于 2012-4-3 17:50:32
来取经

78
zhizhou450 发表于 2012-4-29 23:36:38
先标记一个,正在学习中

79
xuezhe116 发表于 2012-9-8 21:17:18
诺诺icey 发表于 2009-6-10 16:51
使用标准化回归系数,可以消除自变量各单位之间的相互影响作用当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时 ...
标准化系数主要是为了比较自变量对因变量的作用大小而已
中国需要一场新的甲午战争吗?

80
fightor999 发表于 2014-1-28 17:47:34

下边的数据如何不用SAS的stb选项计算标准化回归系数?
如果数据换成生存分析的数据,又该如何计算?
data Remission;
      input remiss cell smear infil li blast temp;
      datalines;
   1   .8   .83  .66  1.9  1.1     .996
   1   .9   .36  .32  1.4   .74    .992
   0   .8   .88  .7    .8   .176   .982
   0  1     .87  .87   .7  1.053   .986
   1   .9   .75  .68  1.3   .519   .98
   0  1     .65  .65   .6   .519   .982
   1   .95  .97  .92  1    1.23    .992
   0   .95  .87  .83  1.9  1.354  1.02
   0  1     .45  .45   .8   .322   .999
   0   .95  .36  .34   .5  0      1.038
   0   .85  .39  .33   .7   .279   .988
   0   .7   .76  .53  1.2   .146   .982
   0   .8   .46  .37   .4   .38   1.006
   0   .2   .39  .08   .8   .114   .99
   0  1     .9   .9   1.1  1.037   .99
   1  1     .84  .84  1.9  2.064  1.02
   0   .65  .42  .27   .5   .114  1.014
   0  1     .75  .75  1    1.322  1.004
   0   .5   .44  .22   .6   .114   .99
   1  1     .63  .63  1.1  1.072   .986
   0  1     .33  .33   .4   .176  1.01
   0   .9   .93  .84   .6  1.591  1.02
   1  1     .58  .58  1     .531  1.002
   0   .95  .32  .3   1.6   .886   .988
   1  1     .6   .6   1.7   .964   .99
   1  1     .69  .69   .9   .398   .986
   0  1     .73  .73   .7   .398   .986
   ;
run;

   proc logistic data=Remission covout;
      model remiss(event='1')=cell smear infil li blast temp;
   run;

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