因子分析与问卷效度的问题

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各位大神，前一段时间我上统计培训课程，有个美国的老师讲，现在，国外对问卷进行效度的比较唯一方法就是“因子分析”。
我现在有个问卷，他原本是五个维度，共37个问题。我测试受试者回来，用探索性因子分析进行降维。0.5贡献率（载荷？）以下的进行过滤。结果保留了31个问题，五个维度（强制性），也旋转了，每个维度平均也都是包含6个左右问题。

请问：1.怎么用因子分析看问卷效度？有什么衡量内容和指标？
           2.我的结果（黑体字）效度怎么样？能看出来吗？

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关键词：因子分析 探索性因子分析 培训课程 统计培训 强制性 培训课程 黑体字 美国 统计 左右

看不出来

380855990 发表于 2012-10-16 18:48
看不出来

那请问用什么指标看呢？
小弟谢过

weiwongwong 发表于 2012-10-16 21:29
那请问用什么指标看呢？
小弟谢过

效度的话你可以做个CFA 验证一下

因子分析的本意是降维，划分维度并不适合。建议选择结构方程验证。因为你使用别人的维度划分了，有理论依据。

jasonyangwh 发表于 2012-11-2 14:48
因子分析的本意是降维，划分维度并不适合。建议选择结构方程验证。因为你使用别人的维度划分了，有理论依据 ...

啊哦，对对对，谢谢点拨，我刚看了AMOS上说这个了，验证性和探索性是一回一去的关系。这个怎么没有想到，谢谢大哥！

380855990 发表于 2012-11-2 10:01
效度的话你可以做个CFA 验证一下

哦好的 恶补AMOS继续，多谢！

建构效度一般可划分为收敛效度和区别效度。
公因子内的题项负载高于0.5，具有较好的收敛效度；
公因子内的题项在其它因子上的负载低于0.5，说明具有较好的区别效度。
建议在过滤删题时，不要单纯用因子分析，先用信度分析看看。
Corrected Item-Total correlation和Cronbach Alpha if item Deleted这两个指标可以帮你你决定题项的去留，调整好后再做因子分析较好。

lostangle 发表于 2012-11-15 12:02
建构效度一般可划分为收敛效度和区别效度。
公因子内的题项负载高于0.5，具有较好的收敛效度；
公因子内的 ...

哦 好的 谢谢你！

我看到有些文献说“因子分析”有些又是“因素分析”到底哪个是规范的称谓？？