竞争模型比较时，不同指数的结果不一致

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请教各位大虾，两个竞争模型进行比较时，有的拟合指数是模型一比较好，有的则相反（举例如下），该怎么处理？

	卡方	df	卡方自由度比	GFI	RMSEA	NFI	TLI
控制模型	80.031	32	2.501	.957	.065	.951	.958
自主模型	69.198	24	2.883	.959	.073	.963	.963

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关键词：RMSEA Firms FIRM RMSE Sean 模型 指数

同求教

从楼主的数据看，可能选择控制模型更好些，
当然有理论依据的以理论为准。
原因：模型比较的基本想法是看两个模型哪个更好的拟合数据，如果数据拟合差不多（楼主的数据看起来自主模型要更好些，模型的数据选择准则是多指标的，df=8 卡方=10.833 Δ卡方/Δdf=1.354，差异不显著，但是GFI，NFI,TLI要看起来好些），则从精简的原则出发，因为数据拟合差异不大，控制模型要估计的参数更少，所以更倾向于控制模型。
PS1：如果纯数据来选，可能需要效度样本进行验证，看一下哪个模型更好些。
PS2：优先选择理论更倾向的模型。

zlgsx 发表于 2012-11-1 18:26
从楼主的数据看，可能选择控制模型更好些，
当然有理论依据的以理论为准。
原因：模型比较的基本想法是看 ...

非常感谢这位大牛，回复太及时了！

PS1中，效度样本检验，是指用另外一个样本重新做一边模型吗？还是用同一次分析中的AIC或者其他类似的指标直接比较也可以？

另外，搭便车问一下，如果用AMOS来做中介效应，需要先做两两之间的回归吗？还是直接做个相关分析，然后看模型拟合指数就行？

petrel0813 发表于 2012-11-1 19:19
非常感谢这位大牛，回复太及时了！

PS1中，效度样本检验，是指用另外一个样本重新做一边模型吗？还是用 ...

效度样本都是指的不同样本，可以是从不同总体中抽取，也可以从同一总体抽取。
中介，可以直接画出来吧，amos不用再做相关或者回归了吧，不太明白，相关分析什么意思，

中介模型现在在SEM分析中
均采用bootstrap的方式进行
求间接效果及直接效果
问接效果显著,表中介效果存在
直接效果显著,表部份中介
直接效果不显著,表完全中介

你好，那要看你的模型是嵌套模型还是非嵌套模型

嵌套模型主要看卡方值的差异，并集合自由度的差异，查表看差异是否显著。如果显著，就要拒绝拟合度比较低的模型。当然，这里的卡方值并不能直接使用原有卡方值，必须使用Satoorra-Bentler使用校正方法校正过的卡方值来相减。

如果是非嵌套模型，那么就需要比较信息指数，主要是BIC和AIC。推荐使用BIC，两个模型的BIC相减，Delta BIC的值为0~2时，说明BIC较小和较大的模型只存在较小的差异；Delta BIC为2~6的时候，BIC较小的模型优于BIC较大的模型；Delta BIC为6~10的时候，BIC较小的模型得到强力的支持；Delta BIC大于10的时候得到非常强的支持。（Raftery, 1995）

你好，我不太懂什么是嵌套模型和非嵌套模型，这个该怎么看？如果我有一个问卷，共17个题。
模型1：1-5，6-12，13-17；
模型2：1-5，6-7，8-12，13-17；
模型3：1-5，6-7，8-15，16-17；
模型4：1-5，6-7，8-12，13-15，16-17；
这四个模型哪些是嵌套的，哪些是非嵌套的？

不知道的暗 发表于 2017-5-1 21:54
你好，那要看你的模型是嵌套模型还是非嵌套模型

嵌套模型主要看卡方值的差异，并集合自由度的差异，查表 ...

请问Satoorra-Bentler是什么？