张老师，请教您几个问题，谢谢！

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张老师，欣闻您2013年还有培训，届时我还参加。现有几个问题，恳请不吝赐教，谢谢。

研究中有如下几个变量：因变量tradecredit为某个公司每个年度商业信用获得的增量，自变量为这里的研究思路是公司上年度良好够促进本年度tradecredit增量的正增长，而上年度坏的则使本年度tradecredit增量负增长。Con为另一自变量，想考察与auditopinion对tradecredit的交互作用。Size为控制变量，通过后面的size1滞后得来。

1、请问，变量lag滞后或diff差值，会出现许多缺失值，那么出现缺失值的变量与其他变量做相关分析时，如何处理缺失值？按对排除？

2、    通过描述中的探索，对变量进行正态性检验，结果如下：

问题是，是否不能做变量的均值t检验？如不能，该如何做检验？

3、该如何做相关回归分析？采用何种方法？

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关键词：OPINION Credit Trade 处理缺失值 Audit 老师

最近太忙了，所以晚了几天。

1、请问，变量lag滞后或diff差值，会出现许多缺失值，那么出现缺失值的变量与其他变量做相关分析时，如何处理缺失值？按对排除？
》一般因为lag或者idff出现的缺失值，不再进行填充，这个是数据准备所付出的代价。

2、    通过描述中的探索，对变量进行正态性检验，结果如下：
》样本量太大了，检验结果不用看，第一个变量貌似有偏态，具体需要做图出来观察，原则是如果偏的不特别厉害，是可以考虑t检验的，否则考虑用秩和检验。
实际上，这样大的样本我更倾向于用秩和检验，结果更稳妥。

3. 因为你想考察交互作用，比较方便的操作方式是用方差分析模型来拟合，可以直接纳入交互项，结果和回归完全等价。