真理往往是简单而朴素的,比如说要检验一种药物是否有效,简单的方差分析就可,往往比复杂的多元回归要来得靠谱。只要你的样本比对没问题,最后你论文中的实验结果就是一张貌似简单的方差分析表。
但是,在发明这种药物前,你可能做了上万次实验,花了十多年时间,最后或许是“很幸运”的得到了现在的药物配方,这就是你研究的价值,并不需要靠玩一些花哨的数理模型和统计模型来说明问题。
这么说吧,经济学由于只能被动地观测数据,不能主动的通过实验方式来控制“其他条件不变”,所以不能真正地建立因果关系,数据上的缺陷只好通过后期玩一大堆统计技巧来修补,总的说来基本上是在盲人摸像,因为底气不足,只好通过统计方法上的操纵来尽量逼近真实。
你看AER上的文章,统计方法一般也不复杂,人家为什么能发表?一是选了一个有趣的题目,二是掌握了有价值的数据,三是结果经得起检验,至于计量方法,那只是工具而不是目的,就像降龙十八掌,没什么技巧,没什么花架子,但内力深厚的人打起来就不同凡响。
如果你偶然发现了一种植物成分能有效地抑制癌症,只要你把科学上足以成立的临床诊断结果写成文章,你也能上science,就这么简单。问题是,你发现了这种植物成分么?


雷达卡


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