如何在已知线性回归模型的情况下检验方程

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有两组数据如下
x<-c(825,215,1070,550,480,920,1350,325,670,1215)
y<-c(3.5,1,4,2,1,3,4.5,1.5,3,5)
用R的lm函数生成回归方程为y=0.003585*x+0.118129
如果把把回归方程变为y=0.004*x+0.1如何去生成这个函数的summary呢？

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关键词：线性回归模型 线性回归 回归模型 检验 模型 如何

直接summary(fit)就行了～