因变量和自变量数量差距过大, 想做回归分析怎么做?

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因变量是企业行为, 每个企业只有1个, 有60个企业.
自变量是员工行为, 每个企业有100个员工, 有600个员工的数据.
现在想做回归分析? 有没有好的办法?
已经有的解决方法: 1, 将员工行为进行平均, 每个企业对应一个员工行为
                              2, 按照10%的比例随机抽取, 也能得到相关的数据
结果是第一个更好些.
请教高人, 有没有更好的解决办法?

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关键词：回归分析 自变量数 自变量 怎么做 因变量 回归分析 因变量 自变量

一个企业的所有员工对应的企业行为是一样的

我最近在在做类似的分析。
可以试下这个方法，每个企业有10名员工，可以把这个企业的员工对应的企业行为设置成一样的，也就是说把60个企业行为扩充为600个企业行为样本。
如果只是对员工数据求平均的话会损失掉很多信息，而且样本量太小了模型拟合效果也不太好。