请各位同学帮我验证一下 描述的回归分析是否有效

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回归分析中   因变量数值   是由  多个自变量数值  乘以 其权重    加和得到的 。
这样的回归分析中  得到的β（重要系数） 本质上是不是和权重相关的？也就是说 这个回归分析 跟没做一样。得到的重要程度  其实就是 每个自变量的权重（等于或者 重要程度的大小和权重大小的逻辑顺序相同，也就是权重大的自变量重要程度也大）

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关键词：回归分析 多个自变量 自变量数 自变量 因变量 回归分析

说实话  你这段描述我没有太明白  权重一词是什么？
如果是回归 一般考虑的线性回归是这样的 y=C+ax1+bx2+cx3+……+ei
这里的a b c……都是系数  其实也可以理解为各自的权重换句话说也就是在其他自变量不变时 某一自变量变动之后y的变动幅度
如果你想说我本来就有一个权重 然后再要去求系数的话  那就好比说我本来的模型是系数变为 a1 b1 c1但其实最终的含义依旧是回到回归系数来解释的 所以这个权重没有太大意义  除非是有约束条件的 比如个系数相加=1 那就是另一回事了