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本人菜鸟，
正在学eviews。

我检验了2个变量，
X 某创新能力值。
Y 地区GPD值
只有6年数据，


我用格兰杰检验，
Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 12/15/12   Time: 21:32   
Sample: 2002 2010   
Lags: 1   
   
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
   
X2 does not Granger Cause X1  8  0.21084 0.6654
X1 does not Granger Cause X2   0.12408 0.7390


Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 12/15/12   Time: 21:33   
Sample: 2002 2010   
Lags: 2   
   
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
   
X2 does not Granger Cause X1  7  0.66036 0.6023
X1 does not Granger Cause X2   0.34887 0.7414

只能做2个滞后期，结果是不是说明它们互相不是格兰杰原因？？？？

那表明什么问题呢？

然后我做最大滞后期确定，是2.

另外，我做平稳性检验，有点落在圆外也有落在圆内的，是不是就是非平稳的？？

数据非平稳的话，说明什么，怎么下结论呢？

它们两者无因果关系？？
但是存在一个滞后期2？？

求各位大神解释。

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关键词：EVIEWS Views Eview view EWS 格兰杰 创新 能力

数据都不平稳，做格兰杰还有何意义？你的数据太短了，自由度太小，你还找些大点的宏观数据做做玩玩吧！

crystal8832 发表于 2012-12-15 21:54
数据都不平稳，做格兰杰还有何意义？你的数据太短了，自由度太小，你还找些大点的宏观数据做做玩玩吧！

多谢了。