自相关回归中的回归系数如何解释？

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各位，最近在看何晓群的应用回归分析，其中一章内容就是当随机误差项出现自相关是如何处理，书中介绍了迭代法（广义差分法），我的疑问是当我用广义差分法得出新的回归系数B0'、B1‘时，是不是直接就可以用B0=B0’/(1-r)，B1=B1’，来写出最终的回归方程：yt=B0’/(1-r)+B1’*xt？但是我看到书上的最终回归方程却是：yt=B0'+r*y(t-1)+B1'(xt-r*x(t-1))   ，这两个回归方程是一回事么？如果是按书上的来，回归系数又该如何解释呢？真心求教，多谢各位

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关键词：回归系数 自相关 应用回归分析 广义差分法 回归方程 系数 如何

广义差分法的原理你可以看一下李子奈的计量经济学 ，上面有过程讲解。回归系数的解释和普通回归系数的解释一样