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雷达卡
在豆瓣上看了一些豆友的书评，有些朋友对此书评价不高（三星及以下占比36%左右）。有的朋友觉得本书虽然叫数据分析，但其实书中更多的介绍了excel使用方法。
我觉得问题出在本书的题目上。“谁说菜鸟不会数据分析”中的“数据分析”是特指数据分析技术？还是泛指数据分析的过程？其中：
数据分析技术指交叉分析、分组分析、相关分析、聚类分析等分析数据技术。
数据分析的过程则可以用作者此书的脉络来描述，即在明确分析目的和内容的基础上，进行数据收集、处理、分析直至结论展示，最后完成报告撰写。
通篇看下来，我认为作者期望介绍的是数据分析的过程，即本书中的六步骤。而有的朋友看过本书题目后，却以为书中介绍各种数据分析技术。看过后，大呼上当，给低评价。
我认为这是理解上误解，或者说不是真正对本书的评价。
下面我也按作者为本书规划的脉络，记录下自己的收获。
数据收集：以前没有从文本或外部导入过数据，这次学习了。还有一些快捷键，比如Ctrl+Shift+符号可以快速的设置单元格格式。
数据处理：
Ctrl+G用于定位查找，然后Ctrl+Enter用于在单元格中快捷输入数据
利用条件格式标记，即在开始菜单中，样式标签，条件格式
数据抽取中的字段分列（比较简便的是使用数据、分列）、字段合并（使用&）、字段匹配以及字段分组（使用VLOOKUP函数）
数据分析及数据展示：
关于这两部分，我认为数据分析技术及图表的使用应该都算作数据分析，而数据展示指的是利用图表进行最终的观点展示，两者交织在一起进行。我见到很多同事在做图表展示时，仅仅是图表的罗列，但见不到他想表达的观点。这样的展示无疑是低效的，你总不能期望领导去给你分析图表吧？
在数据分析中，比较简单实用的工具之一是数据透视表。通过字段的选择生成一维、二维表格。但更重要的是我们期望分析展示些什么内容。有了期望，数据透视表只是帮你实现的工具而已。
数据展示：有一点需要注意，无论做什么图表，数据的准备很重要，尽量按照图表所需坐标内容整理清楚，可以提高制图表效率。
更多的关于图表专业化的内容可以参考《EXCEL图表之道_如何制作专业有效的商务图表》
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