求大神赐教：logistic模型预测效果的检验

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*共计一千个样本数据，用其中600个数据来训练，剩下的400个用来检验模型的预测效果;
*（1000个样本数据中，y和x1-x10的数据全有，无缺失值）;

ods graphics on;

*第一部分：600个训练的样本数据用来建模;
proc logistic data=m_data outmodel=out1 plots=all;
model y(event='1')=x1-x10/ selection=stepwise influence iplots;
run;

*第二部分：400个训练的样本数据用来检验预测的效果;
proc logistic inmodel=out1 ;
score data=jianyan_data out=predict  ;*此处用fitstat是否合适？
run;

请问：怎么在第二部分中得到模型的评价结果，用什么标识符来控制输出结果或者有其他更好的办法呢？（我在帮助文档中确实找不到，可能是我未能熟悉的原因；另外我可以用sql来统计结果来得到一个预测正确率，但是感觉直接得到这样的百分比不好）
求大神指教。。。

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 样本 百分比

确切要输出哪部分的东西~
要分析模型好坏的话，基于混淆矩阵是最常用的方法

ziyenano 发表于 2013-1-7 17:42
确切要输出哪部分的东西~
要分析模型好坏的话，基于混淆矩阵是最常用的方法

要输出的是判别的正确率
混淆矩阵还没接触过，但您既然说了，就去学习学习，谢谢了

输出判别正确率
ods output ScoreFitStat=fit;
proc logistic inmodel=out1 ;
score data=jianyan_data out=predict fitstat;
run;