时间序列数据的分析方法

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请教各位 我的数据是2001到2010年的
有8个变量，其中1个是因变量
请问应该用什么方法分析？ARCH？自回归时间序列？这几个概念我很模糊的
主要是，这个分析的步骤是怎样的呢？

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关键词：时间序列数据 序列数据 时间序列 分析方法 ARCH 时间

你说的是有1个为因变量吧，先看看你的数据是不是平稳的，然后再考虑用什么方法吧

如果不是平稳呢，请问用什么方法？
自回归模型、移动平均过程、自回归移动平均过程、单整自回归移动平均，这几个我不知道怎么去判断，用哪一个啊

时间序列模型根据包含的序列或者说变量的多少，分为单变量模型和多变量模型。自回归模型、移动平均过程、自回归移动平均过程、单整自回归移动平均，都是单变量模型。这主要是分析前后期值之间的关系。而你所说的是多变量之间的关系，应该建立多变量模型。可以类似截面数据的回归那样做，只要各种检验能通过，就说明合适。

谢谢楼上这位大哥，你的意思是，如果满足ols的前提的话，做ols回归就可以了吗？
我看到一篇文献写的是固定效应模型来做的，可是我的数据不是面板数据，也可以用固定效应模型吗，困惑中

不知道用VAR或者VEM，是不是符合这个数据呢？

有人知道吗，我这个数据，应该是用ols吗？还是有其它的方法我不知道的，也可以用的呢，谢谢

adf检验这些是不是要做呢

嘿嘿  我也不知道  你还是找本计量书好好看看吧

感觉这个问题真不是一句两句可以说清的。。。坐等高手解答