二分类变量是否可以跟连续型变量做相关分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

二分类变量是否可以跟连续型变量做相关分析？如果因变量是二分类变量，自变量既有二分类变量也有连续型变量，要做相关分析，是否可以用Pearson相关系数来解释，如何解释？
比如说，因变量为性别，1为男，0为女，自变量一个为成绩（连续型），相关系数为0.12；另一个自变量为是否为班委，1为是，O为否，相关系数为-0.25.假设都显著。该如何来解释这一相关系数？这个解释有什么意义？
如果相关分析与LOGIT回归分析的结果不一致是什么原因？跟因变量0和1的比例是否有关系？
初学者，请各位大神指点~~感激不尽
1

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：二分类变量 连续型变量 相关分析 分类变量 二分类 回归分析 初学者 因变量 自变量 如何

同           问

我没记错的话logistic regression不就是实现你这种目的的？

如果是真正的二類變數(如：男女、有無，要輸入為1與0)，與連續變數度相關，叫「點二系列相關」(point biserial correlation)，它是Pearson相關的特例，可以用SPSS的相關來求即可。

如果是人為二類變數(如：及格與不及格)，與連續變數度相關，叫「二系列相關」(biserial correlation)，在SPSS中無法計算，需要使用其他軟件。

如果點二系列相關係數為正，表示1(如男)的成績較高；如果係數為負(如班委)，表示班委的成績較低。

这个相关系数是一个参考，关键要看显著性检验值(sig.这一项，与0.05或0.02比较)。就这个问题而言，因变量的0,1肯定是影响分析结果的主要因素，因为如果是全0（或全1）就没必要分析了。

奔跑的鸟儿 发表于 2013-1-29 14:59
这个相关系数是一个参考，关键要看显著性检验值(sig.这一项，与0.05或0.02比较)。就这个问题而言，因变量的 ...

假设是显著的，那么相关系数的正负号有什么意义，如何解释？

jialin3105 发表于 2013-1-29 01:22
我没记错的话logistic regression不就是实现你这种目的的？

嗯，做的LOGIT回归，如果还做了相关分析，有意义吗？

spss19 发表于 2013-1-29 10:45
如果是真正的二類變數(如：男女、有無，要輸入為1與0)，與連續變數度相關，叫「點二系列相關」(point biser ...

感谢啊，那么SPSS做相关的话，點二系列相關与自变量和因变量都是二分类变量的相关分析是不是要分开做？怎么实现呢~~

rijkaard 发表于 2013-1-29 23:24
假设是显著的，那么相关系数的正负号有什么意义，如何解释？

正负号代表正负相关。。

一般不会做相关分析吧，建议用独立样本T检验，这个适用于两个群体平均数的差异检验，其自变量为二分类别变量，依变量为连续变量。比如：研究不同性别学生的成绩是否有显著差异