mlogit回归中请教margins结果如何解释？

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初学者，做了一个mlogit分析，初用margins求边际效应，但不会看结果，想请教各位如何解释。
命令如下：
mlogit occupa empWay1 empWay3 property1 property2 （变量不止这些，只是举例说明）
margins,dydx(*) predict(outcome(1))
margins,dydx(*) predict(outcome(3))
occupa是三分变量，且base(3)，最后margins输出了两个结果，我知道AME是各样本点的平均边际效果，但不明白如何解释。
Average marginal effects          Number of obs   =  297
Model VCE    : OIM
Expression   : Pr(occupa==自雇经营), predict(outcome(2))
dy/dx w.r.t. : empWay1 empWay3 property1 property2

Delta-method
dy/dx   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]
empWay1    .0047854   .0014392     3.33   0.001     .0019647    .0076062
empWay3   -.0125621   .0036842    -3.41   0.001    -.0197829   -.0053413
property1    .0302997   .0017661    17.16   0.000     .0268382    .0337611
property2    .0148804   .0469754     0.32   0.751    -.0771897    .1069506
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关键词：Margins mlogit margin logit Log 如何

求一阶偏导

fgleric 发表于 2013-2-12 09:24
求一阶偏导

谢谢，那这个margins与mfx得出的结果有什么不同吗？比如，与上面相对应的
mfx,predict(outcome(1))
mfx,predict(outcome(3))

下载论坛上的
Principles_of_Econometrics__Fourth__Edition的第16章里面的例子
有关于mlogit边际效应的解释
网上还有对于的程序

下载论坛上的
Principles_of_Econometrics__Fourth__Edition的第16章里面的例子
有关于mlogit边际效应的解释
网上还有对于的程序

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