用平稳后的数据进行时间序列多元回归，结果是错误的怎么办？

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我做的是时间序列数据的多元回归。三个解释变量，其中一个解释变量的数值取了对数。
先是用ADF检验后发现在二阶差分下数据才是平稳的，然后协整检验说至少有3个变量满足协整检验。于是我把数据求了二阶差分，然后用二阶差分来作多元回归，回归的拟合优度只有0.38，而且t检验，f检验都没有显著性影响，为什么会这样？我该怎么办？
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关键词：多元回归 时间序列 怎么办 时间序列数据 ADF检验 怎么办

首先，你已经对一个变量取了对数，对取对数的解释变量前面的参数你怎么解释，这个不好解释。取对数其实相当于已经对变量做了一次差分，所以你要取对数就全部取对数，要不取对数就全部不要取对数。
其次，协整检验只是说明变量之间存在多少个协整关系，而不是你说的至少有3个变量满足协整检验。
最后，协整检验体现的是长期均衡关系，所以要求大样本，时间长度要满足大样本的要求。对满足大样本的时间系列，时间段的长短选取不同所反映出来的协整关系的个数也不同

我全部取对数也试过了，结果还是不通过检验，而且拟合优度更低了。是我的数据有问题吗？我只有17年的数据。