时间序列，多元回归，ols

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求助各位大神！
鄙人的毕业论文题目是（人民币汇率变动对我国进出口贸易影响研究），已经问过导师，导师让我用ols多元回归建模。我的数据有进口总额，出口总额，人民币汇率，GDP。经过ADF检验（二阶差分）后全部序列都是平稳的，于是我便进行回归且得到三个回归方程如下：
ln(Y1)=55.91037-6.836271×ln(X)+u
ln(Y2)=57.43400-7.042989×ln(X)+u
ln(P)=58.68055-7.009162×ln(X)+u
可是最后才发现这只是基本的一元回归，这并没有什么意义是吧，求大神讲一下OLS多元回归建模的步骤，以及我现在应该怎么修改，小弟必定临表涕零！

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关键词：时间序列 多元回归 OLS 人民币汇率变动 毕业论文题目

你先看下到底哪个作为因变量
你现在做的三个方程都是LNX是自变量，针对单个因变量是不能做OLS的，按照你的题目，我个人觉得选择进出口总额（将进口和出口放在一起）作为因变量 然后自变量可以考虑汇率，如果要做多元可以考虑和进出口相关的一些数据放入一起回归，回归模式是Y LNX X2 X3 C与一元回归类似只是多加几个自变量就行了。

把三个变量都放进解释变量选项才是多元回归

OLS回归数据处理：针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理，而不需要先异方差检验发现有异方差再进行处理。（SPSSAU）