(七)学历
精算是一个统计学应用的分支。根据在行业里所从事的具体工作,对学历有不同的要求。如果做的是理论研究,博士后不嫌高;如果做的是日常运营,本科也够用。大多数的岗位都是应用类的运营,只要懂得怎样正确应用现在已经成熟的理论即可。只有规模大些的公司,才有专门的研发团队建模型。所以说,看到国内公司非研究生不考虑,感觉有点浪费人才。好在国内的人工便宜,尤其是刚入门的学生。在国外,因为硕士博士起薪高,如果做普通职位的话与本科生相差不大,所以研究生找工作不占明显优势。往往是不能马上找到专业工作的,或者是改行的中国人,喜欢在学校里泡着。一是多少能拿到点奖学金,二是简历上好看些。就算是个比打工体面点的职业学生吧。所以,混出来的硕士居多。当然,如果能读完博士的,还是有点水平的。北美以及欧洲博士的含金量真是挺高的。老板一般把他们当作廉价劳动力,没个五六年,没发表几篇有影响的论文,毕业是梦一样的遥远。我的一个同事,国内清华本科+硕士,Waterloo读完本科,读完硕士,接着读博士。结果,半途开始找工作不读了。一问,太漫长了,研究做不下去了,跟国内根本不是一码事。
总之,市场对学历的重视程度不像国内那么大。除非是再保险招做CAT的MODELER。但如果只是做Model,离商业和市场太远,发展的路往往太窄,不见得是明智的选择。
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